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バイオメトリック照合の入力・認識

<この記事に関する問い合わせ先>

  特許庁総務部企画調査課技術動向班  
  電話:03-3581-1101 内線2155
  FAX:03-3580-5741
  E-mail:PA0930@jpo.go.jp


はじめに
本技術集の構成
利用上の留意事項
委員名簿
調査対象技術の樹形図
調査対象技術の技術概要

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1 指紋
   1−1 データ取得
     1−1−2 センサ方式
        1−1−2−1 光学式
       1−1−2−1−1 全反射法光学式
      1−1−2−1−2 光路分離法光学式
      1−1−2−1−3 FOPセンサ
      1−1−2−1−4 指内拡散光検出型光学式
      1−1−2−1−5 指内部特性検出型光学式
      1−1−2−1−6 SEIR(表面突起不規則反射)方式
      1−1−2−1−7 中空ロールヘッド方式
      1−1−2−1−8 折り曲げ光学系を用いた方式
      1−1−2−2 非光学式
      1−1−2−2−1 静電容量式
      1−1−2−2−2 電界式
      1−1−2−2−3 感熱式
      1−1−2−2−4 感圧式
      1−1−2−2−5 感圧式フィルムタイプ
      1−1−2−2−6 超音波方式
      1−1−2−2−7 ルミネッセンス方式
      1−1−2−2−8 ホログラフィック方式
      1−1−2−3 入力形態
      1−1−2−3−1 エリア型
      1−1−2−3−2 スイープ型
      1−1−2−3−3 非接触光学方式
 
  1−2 特徴抽出技術
    1−2−1 前処理
      1−2−1−1 ノイズ除去技術
      1−2−1−1−1空間フィルタリング
 
      1−2−1―2 自動画質補正技術
      1−2−1−2−1 隆線のコントラスト強調
      1−2−1−2−2 並行隆線フィルタ
 
    1−2−2 特徴抽出
      1−2−2―1 パターン
      1−2−2―1―1 2値化
      1−2−2−1−1−1 局所閾値法
      1−2−2−1−1−2 内分比2値化法
      1−2−2−1−2 高速細線化
      1−2−2−1−3 隆線の方向角
      1−2−2−2 マニューシャ
      1−2−2−3 マニューシャネットワーク
      1−2−2−4 チップ(特徴点を中心とする小画像)
      1−2−2−5 隆線特徴
      1−2−2−6 スペクトル
 
  1−3 照合・判定技術
    1−3−2 特徴型
      1−3−2−1 マニューシャ・マッチング方式
      1−3−2−1−1 マニューシャ・マッチング方式
      1−3−2−1−2 2段階マッチング方式
      1−3−2−1−3 特徴相関法
      1−3−2−2 マニューシャ・リレーション方式
 
    1−3−3 画像型
      1−3−3−1 パターン・マッチング方式
      1−3−3−1−1 パターン・マッチング方式
      1−3−3−1−2 位相限定相関方式
      1−3−3−1−3 光相関手法
      1−3−3−1−4 JTC(合同フーリエ変換器)
      1−3−3−1−5 周波数解析方式
 
    1−3−4 ハイブリッド型
      1−3−4−1 複合型アルゴリズムの判定方式
      1−3−4−1−1 チップマッチング方式
      1−3−4−1−2 AAD方式
 
  1−4 高性能化技術
    1−4−1 高速化・圧縮化
      1−4−1−1 類型化、圧縮技術
      1−4−1−1−1 IDレス高速検索照合方式
      1−4−1−1−2 走査線開始移動法
      1−4−1−1−3 細線化画像データの圧縮
 
    1−4−2 高精度化
      1−4−2−1 テンプレートの更新
      1−4−2−1−1 環境変化よる画像変化を考慮した更新
      1−4−2−1−2 指置き位置ずれを考慮した更新
 
    1−4−3 セキュリティ
      1−4−3−1 秘匿
      1−4−3−1−1 基準データとの相関を用いた照合方式
      1−4−3−2 なりすまし防止
      1−4−3−2―1 生体検知
      1−4−3−2−1−1 脈波
      1−4−3−2−1−2 指の色と面積の変化
 

2 虹彩

  2−1 データ取得
    2−1−1 前処理
      2−1−1−1 目検出技術
      2−1−1−1−1 全自動方式
      2−1−1−1−2 半自動方式
      2−1−1−1−3 手動方式
      2−1−1−2 撮影制御技術
 
    2−1−2 センサ方式
      2−1−2−1 光学式
      2−1−2−1−1 格子状撮像素子配置
      2−1−2−1−2 極座標撮像素子配置
 
  2−2 特徴抽出技術
    2−2−1 前処理
      2−2−1−1 虹彩部分抽出技術
      2−2−1−2 データ変換方法
      2−2−1−3 画像補正技術
      2−2−1−4 ノイズ除去技術
 
    2−2−2 特徴抽出
      2−2−2−1 虹彩画像の濃淡抽出
 
  2−3 照合・判定技術
    2−3−2 特徴型
      2−3−2−1 ハミング距離(HD)方式
 
  2−4 高性能化
    2−4−1 高性能化・圧縮化
      2−4−1−1 虹彩画像の回転角補正による照合処理の短縮化
 
    2−4−3 セキュリティ
      2−4−3−1 秘匿
      2−4−3−1−1 秘匿照合
 
  2−5 その他
    2−5−1 登録データ構造
      2−5−1−1 登録データの構造
 

3 血管パターン

  3−1 データ取得
    3−1−1 前処理
      3−1−1−1 網膜の位置合わせ
      3−1−1−2 手の甲の位置合わせ
      3−1−1−3 指の位置合わせ
 
    3−1−2 センサ方式
      3−1−2−1 反射光方式
      3−1−2−1−1 反射光方式(網膜)
      3−1−2−1−2 反射光方式(手の甲)
      3−1−2−1−3 反射光方式(手のひら)
      3−1−2−2 透過光方式
      3−1−2−2−1 透過光方式(手の指)
      3−1−2−2−2 散乱光方式(手の指)
      3−1−2−3 センサ装置
      3−1−2−3−1 ファインダー型装置(網膜)
      3−1−2−3−2 挿入型装置(手の指)
      3−1−2−3−3 非接触型装置(手のひら)
      3−1−2−3−4 密着型装置(手のひら)
 
  3−2 特徴抽出技術
    3−2−1 前処理
      3−2−1−1 FFT変換(A/D変換処理:網膜)
      3−2−1−2 原画像から内接四辺形の取り出し(手の甲)
      3−2−1−3 血管部分の強調及び整形処理(手の甲)
      3−2−1−4 入力画像の正規化処理(手の指)
 
    3−2−2 抽出処理
      3−2−2−1 暗線の追跡を反復(手の指)
      3−2−2−2 静脈分布特性の抽出(手の甲)
 
  3−3 照合・判定技術
    3−3−2 特徴量型
      3−3−2−1 交差パターンマッチング(網膜)
      3−3−2−2 分岐特性比較と画像比較の併用(手の甲)
 
    3−3−3 画像型
      3−3−3−1 正規化指静脈マッチング法(手の指)
      3−3−3−2 画像マッチング法(手のひら)
 
  3−4 高性能化
    3−4−1 高速化・圧縮
      3−4−1−1 圧縮技術(圧縮テンプレート:手の指)
 
    3−4−3 セキュリティ
      3−4−3−1 偽造防止対策(手の甲)
 

4 サイン

  4−1 データ取得
    4−1−2 センサー方式
      4−1−2−1 オフライン方式
      4−1−2−1−1 オンライン方式とオフライン方式
      4−1−2−2 オンライン方式
      4−1−2−2−1 タブレット方式
      4−1−2−2−2 電子ペン方式
      4−1−2−2−2−1 電磁誘導方式
      4−1−2−2−2−2 筆圧・加速度センサ方式
      4−1−2−2−3 波動方式
      4−1−2−2−4 カメラ方式
      4−1−2−2−4−1 ペン内蔵方式
      4−1−2−2−4−2 固定カメラ方式
 
  4−2 特徴抽出技術
    4−2−1 前処理
      4−2−1−1 データの調整
      4−2−1−2 正規化
      4−2−1−2−1 データの正規化
      4−2−1−2−2 アスペクトの正規化
      4−2−1−2−3 回転正規化
      4−2−1−2−4 フーリエ正規化
      4−2−1−2−5 ストローク数の正規化
      4−2−1−3 リサンプリング
      4−2−1−4 パラメタライズ
      4−2−1−4−1 時間パラメタライズ
      4−2−1−4−2 ユークリッド長
      4−2−1−4−3 アフィン長
 
    4−2−2 特徴抽出
      4−2−2−1 オフライン方式
      4−2−2−1−1 文字単位と単語単位
      4−2−2−1−2 カテゴリー間特徴
      4−2−2−1−2−1 DCT特徴量
      4−2−2−1−2−2 IDCT特徴量
      4−2−2−1−2−3 DLCT特徴量
      4−2−2−1−3 基本ストローク
      4−2−2−1−4 局所円弧パターン
      4−2−2−1−5 アクティブ探査法
      4−2−2−1−5−1 対応点探索
      4−2−2−1−5−2 変動エントロピー
      4−2−2−1−5−3 慣性主軸
      4−2−2−1−5−4 遺伝的アルゴリズム
      4−2−2−1−6 マージン結合
      4−2−2−2 オンライン方式
      4−2−2−2−1 座標・筆圧等変化パターン
      4−2−2−2−2 筆記速度・筆記時間など
      4−2−2−2−3 接線の傾きとその導関数
      4−2−2−2−4 書写技能
      4−2−2−2−5 画像差分
      4−2−2−2−6 ノードの木表現
      4−2−2−2−7 DWTによるサブバンド分解
      4−2−2−2−8 ストローク差分角度によるカテゴリー分類
      4−2−2−2−9 物理的量
      4−2−2−2−9−1 移動窓
      4−2−2−2−9−2 筆跡の重心
      4−2−2−2−9−3 筆跡のトルク
      4−2−2−2−9−4 筆跡の慣性モーメント
 
  4−3 照合・判定技術
    4−3−1 前処理
      4−3−1−1 セグメント化
      4−3−1−1−1 視覚的重要点
      4−3−1−1−2 モデル参照セグメント化
 
    4−3−2 照合・判定
      4−3−2−1 ワーピング関数
      4−3−2−2 HMM
      4−3−2−3 HSMM
      4−3−2−4 適応信号処理
      4−3−2−5 DPマッチング法の逐次適用
      4−3−2−6 カテゴリー間特性照合
      4−3−2−7 投影ヒストグラム照合
      4−3−2−8 重ねあわせ照合
      4−3−2−9 重み付け比較
      4−3−2−10 メンバシップ関数
      4−3−2−11 多数決判定法
      4−3−2−12 木マッチング
      4−3−2−13 ジッタ
 
  4−4 高性能化
    4−4−1 高速化・圧縮化
      4−4−1−1 参照ベクトルの置換と再配置
 
    4−4−2 高精度化
      4−4−2−1 カテゴリーの重み付け
 
    4−4−3 セキュリティ
      4−4−3−1 否認防止
      4−4−3−2 なりすまし防止
      4−4−3−2−1 入力方式
      4−4−3−2−1−1 専用ペン方式
      4−4−3−2−1−2 ランダムキーワード方式
      4−4−3−2−2 異常データの排除
      4−4−3−2−2−1 完全一致データの否認
      4−4−3−2−2−2 異常心理状態の検知と否認
      4−4−3−2−3 入力署名の非表示
      4−4−3−2−4 複雑な署名の登録
 

5 顔

  5−1 照合・判定技術
    5−1−1 前処理
      5−1−1−1 固有顔法
      5−1−1−1−1 顔画像データの主成分分析
      5−1−1−2 制約相互部分空間法
      5−1−1−2−1 顔領域の切り出し
      5−1−1−2−2 正規化画像の切り出し
      5−1−1−3 Gabor Wavelet変換+グラフマッチング
      5−1−1−3−1 顔検出
      5−1−1−3−2 顔特徴点検出
      5−1−1−4 多重変動分析法による局所特徴比較方式
      5−1−1−4−1 平均顔の作成とサンプルポイントの対応
 
    5−1−2 特徴量型
      5−1−2−1 固有顔法
      5−1−2−2 LFA法(Local Feature Analysis.)
      5−1−2−3 制約相互部分空間法
      5−1−2−4 Gabor Wavelet変換+グラフマッチング
      5−1−2−5 ニューラルネットワーク法
      5−1−2−6 多重変動分析法による局所特徴比較方式
      5−1−2−7 局所パターン照合法
      5−1−2−8 3次元画像特徴抽出法
 

6 音声

  6−1 特徴抽出技術
    6−1−1 特徴パラメータ
      6−1−1−1 音声認識と話者認識
      6−1−1−2 スペクトル包絡とフォルマント
      6−1−1−3 ケプストラム
      6−1−1−3−1 ケプストラムの抽出
      6−1−1−3−2 メルケプストラム
      6−1−1−3−3 LPCケプストラム
 
    6−1−2 モデリング
      6−1−2−1 線形予測分析法
      6−1−2−2 隠れマルコフモデル
      6−1−2−3 ベクトル量子化
      6−1−2−4 混合ガウス分布モデル
 
  6−2 照合・判定技術
    6−2−1 距離・類似度
      6−2−1−1 スペクトル距離尺度
      6−2−1−2 尤度
 
    6−2−2 照合アルゴリズム
      6−2−2−1 DPマッチング
      6−2−2−2 トレリス法とビタビ法
 
    6−2−3 話者照合方式
      6−2−3−1 テキスト依存方式
      6−2−3−2 テキスト独立方式
      6−2−3−2−1 ベクトル量子化歪方式
      6−2−3−2−2 HMM方式とGMM方式
      6−2−3−3 テキスト指定方式
 
  6−3 高性能化
    6−3−1 認証精度向上
      6−3−1−1 照合レベルの正規化
      6−3−1−1−1 距離・尤度の正規化
      6−3−1−1−2 Z-Norm
      6−3−1−1−3 T-Norm
      6−3−1−2 話者モデルの更新
      6−3−1−3 閾値の自動設定
 
    6−3−2 なりすまし防止
      6−3−2−1 対声帯模写
      6−3−2−2 テキスト指定
      6−3−2−3 対録音機器
      6−3−2−4 判定技術
      6−3−2−5 テキスト依存型と独立型の併用
      6−3−2−6 パスワード隠匿
 

7 マルチモーダルバイオメトリクス

  7−1 判定技術
    7−1−1 アブストラクトレベル
      7−1−1−1 AND(直列)方式
      7−1―1−2 OR(並列)方式
      7−1−1−3 多数決方式
 
    7−1−2 ランクレベル
      7−1−2 ランクレベル
 
    7−1−3 メジャメントレベル
      7−1−3−1 線形識別
      7−1−3−2 ロジスティック回帰
      7−1−3−3 k-NN
      7−1−3−4 多重パーセプトロン(ニューラルネットワーク)
      7−1−3−5 SVM
 
    7−1−4 統計的手法
      7−1−4 統計的手法


[更新日 2005.3.25]
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