前掲の物体認識に関していえば、コンピュータに視覚を持たせると言う意味でコンピュータビジョンと呼ばれているが、人工知能の分野で早くから注目され、人工知能ロボット研究の一部として1960年後半に始まっている。この研究は文字、記号、図形等の２次元パターンの認識ではなく、３次元の形状を持った対象物をコンピュータによって認識しようとするものである。認識対象としてはより複雑なものが選ばれ多くの方法論が生まれている。

　上記、２例の成功はデジタル画像処理の研究を一層盛んにしたと言えよう。

　また、さらに同時期(1971年)に発足し、以後10年間続けられた工業技術院の大型プロジェクト「パターン情報処理システムの研究開発」はさらにこの分野の研究推進に拍車をかけることになった。

　一方、工業用画像処理では1970年代前半には視覚技術の工業利用の研究が始まり、時を同じくして、開発が進行した工業用ロボットとともに、1970年代後半にロボット工学という大きな研究分野を形成し、生産技術の分野で大きな革新をもたらした。

　特に、半導体の組み立てに関する視覚技術の寄与は目覚ましく、生産工程での自動化、効率化、省力化そして生み出される半導体素子の品質向上に大きく貢献している。当初、画像処理用コンピュータとしては、主に中型、大型コンピュータがバッジ処理で使用されたが、1970年代にはいりミニコンピュータを用いた対話式画像処理システムが普及した。

　1980年代に入って、上記研究が高度化されるとともに、図面認識、文書理解、ファクシミリ、複写機など応用分野が広がった。ソフトウエアの分野でも、電子総合研究所を中心として開発された画像処理用サブルーチンパッケージSPIDERが一般に公開配布され、多方面に貢献している。

　また、半導体デバイスの進歩により、メモリー素子の集積度向上とコストダウンが進んで、画像処理利用にとって追風となっている。さらにマイクロコンピュータの普及と画像処理に初めて利用されるようになった専用プロセッサの開発促進により、産業応用やリモートセンシングの実用化が盛んになっている。

　1990年代はさらにこれらが高度化され、知識の利用、画像処理エキスパートシステムの導入、高速処理のための並列処理、パイプライン処理が進んでいる。また、多様なニーズへの対応、知識ベースの利用が積極的に推進されており、実用化の面でも画像処理用の汎用画像処理装置や専用画像処理システムが販売されるようになっている。