IPC | FI | CPC | ||||||||||||||||
G | 物理学
1.このセクションにおいては,下記の用語は以下に示す意味で用いる: ・“変量”は名詞として,特定の実在物,例.物体,ある量の物質,光ビーム,に関し特定の瞬間に測定することの可能な特性又は特質,例.寸法,温度等の物理的状態,密度又は色等の性質,を意味する。変量が変化すると,その数値的表現は異なる時点で,異なる状態又は個々の状況において異なる値をとることもあり,また,ある状態のもとで又は実用上特定の実在物に関して一定でありうる,例.バーの長さが多くの目的のために一定とみなされる,こともある。 2.使用される用語または表現の定義に注意すること。このセクションのいくつかのクラスの注に使用されているものについて,特にクラスG01の“測定”を参照されたい.IPC指針パラグラフ187の中にあるものについて,“制御”及び“調整”の定義に参照されたい。 3.このセクションにおける分類は他のセクションにおいてよりもめんどうな場合があり得る,というのは,その一つは,いろいろな使用分野の差異の判別には構造上の差異又は使用形態上の差異よりも寧ろ使用者の意図における差異の方にかなりの程度影響されてしまうからであり,もう一つは,扱う主題が容易に全体として識別できる“もの”であるよりも,特性又は部品が他の主題のものと共通のものを有しているシステム又は組合わせであることが実際上多いからである。例えば,情報(例.一連の数値)をディスプレイするのは,クラスG09に包含される,教育又は広告のため,クラスG01に包含される,測定の結果が通知されうるため,クラスG08に包含される,遠隔地点に情報を合図するため,又は遠隔地点から合図された情報を提供するためである。目的を記述するために使用する言葉は,当該装置の形態に無関係なこともあり得る特性−例えば,ディスプレイを見る者にとって望ましい効果とか,ディスプレイが遠隔地点から制御されるかどうかという特性−によって決定される。さらに,ある状態,例えば流体圧の変化に応答する装置は,その装置そのものには変更を加えずして,サブクラスG01Lに包含される圧力又はG01の他のサブクラスに包含される圧力に関連した他の何らかの状態,例.温度に関してG01K,についての情報を与えるため,サブクラスG07Cに包含される圧力または圧力発生の記録をするため,サブクラスG08Bに包含される警報を発するため,又はクラスG05に包含される他の何らかの装置を制御するために用いられることがある。 本分類表は,前述したように,同一の性質のものは同一箇所に分類し得るようにしたものである。従って,技術主題が適切箇所に分類されるためには予めその真正な本質を把握することが特に必要である。 |
G | 物理学
1.このセクションにおいては,下記の用語は以下に示す意味で用いる: ・“変量”は名詞として,特定の実在物,例.物体,ある量の物質,光ビーム,に関し特定の瞬間に測定することの可能な特性又は特質,例.寸法,温度等の物理的状態,密度又は色等の性質,を意味する。変量が変化すると,その数値的表現は異なる時点で,異なる状態又は個々の状況において異なる値をとることもあり,また,ある状態のもとで又は実用上特定の実在物に関して一定でありうる,例.バーの長さが多くの目的のために一定とみなされる,こともある。 2.使用される用語または表現の定義に注意すること。このセクションのいくつかのクラスの注に使用されているものについて,特にクラスG01の“測定”を参照されたい.IPC指針パラグラフ187の中にあるものについて,“制御”及び“調整”の定義に参照されたい。 3.このセクションにおける分類は他のセクションにおいてよりもめんどうな場合があり得る,というのは,その一つは,いろいろな使用分野の差異の判別には構造上の差異又は使用形態上の差異よりも寧ろ使用者の意図における差異の方にかなりの程度影響されてしまうからであり,もう一つは,扱う主題が容易に全体として識別できる“もの”であるよりも,特性又は部品が他の主題のものと共通のものを有しているシステム又は組合わせであることが実際上多いからである。例えば,情報(例.一連の数値)をディスプレイするのは,クラスG09に包含される,教育又は広告のため,クラスG01に包含される,測定の結果が通知されうるため,クラスG08に包含される,遠隔地点に情報を合図するため,又は遠隔地点から合図された情報を提供するためである。目的を記述するために使用する言葉は,当該装置の形態に無関係なこともあり得る特性−例えば,ディスプレイを見る者にとって望ましい効果とか,ディスプレイが遠隔地点から制御されるかどうかという特性−によって決定される。さらに,ある状態,例えば流体圧の変化に応答する装置は,その装置そのものには変更を加えずして,サブクラスG01Lに包含される圧力又はG01の他のサブクラスに包含される圧力に関連した他の何らかの状態,例.温度に関してG01K,についての情報を与えるため,サブクラスG07Cに包含される圧力または圧力発生の記録をするため,サブクラスG08Bに包含される警報を発するため,又はクラスG05に包含される他の何らかの装置を制御するために用いられることがある。 本分類表は,前述したように,同一の性質のものは同一箇所に分類し得るようにしたものである。従って,技術主題が適切箇所に分類されるためには予めその真正な本質を把握することが特に必要である。 |
G | PHYSICS NOTE In this section, the following term is used with the meaning indicated : "variable" (as a noun) means a feature or property, (e.g. a dimension, a physical condition such as temperature, a quality such as density or colour) which, in respect of a particular entity (e.g. an object, a quantity of a substance, a beam of light) and at a particular instant, is capable of being measured; the variable may change, so that its numerical expression may assume different values at different times or in different conditions or individual cases, but may be constant in respect of a particular entity in certain conditions or for practical purposes, (e.g. the len gth of a bar may be regarded as constant for many purposes). Attention is drawn to the definitions of terms used appearing in the notes of several of the classes in this Section, particularly of "measuring" in class G01 and "control" and "regulation" in class G05. The classification of inventions in this Section may present more difficulty than in others because the distinction between different fields of use rests to a considerable extent on differences in the intention of the user rather than on any constructional differences or differences in the manner of use of inventions, and also because the subjects dealt with are often in effect systems or combinations which have features or parts in common rather than "things" which are readily distinguishable as a whole. For example, information, (e.g. a set of figures) may be displayed for the purpose of education or advertising (G09), for enabling the result of a measurement to be known (G01), for signalling the information to a distant point or for giving information which has been signalled from a distant point (G08); the words used to describe the purpose depend on features which may be irrelevant to the form of the apparatus concerned - such features as the desired effect on the person who sees the display or whether the display is controlled from a remote point. Again, a device which responds to some change in a condition, e.g. in the pressure of a fluid, may be used, without modification of the device itself, to give information about the pressure (G01L) or about some other condition connected with the pressure (another subclass of G01, e.g. G01K for temperature), to make a record of the pressure or of its occurrence (G07C), to give an alarm (G08B), or to control some other apparatus (G05). The classification scheme is intended to enable things of a similar nature (as indicated above) to be classified together, and it is therefore particularly necessary for the real nature of any invention to be decided before it can be properly classified. |
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G06V![]() ![]() |
イメージまたはビデオの認識または理解[2022.01]
1.このサブクラスは以下を包含する: ・イメージまたはビデオに特に適したパターン認識または機械学習のための方法または装置 2.このサブクラスにおいては,下記の用語または表現は以下に示す意味で用いる ・「パターン認識」とは,イメージまたはビデオにおける説明のためにまたは,ある程度の意味を引き出すために,明確に区別できる特徴を入力,前処理または抽出すること,および明確に区別できる特徴またはその表現のマッチング,クラスタリングまたはクラス分類により,パターンを検出,分類,認証および識別することを意味する。 ・「特徴抽出」とは,イメージまたはビデオから記述的なまたは定量的な尺度を導き出すことを意味する。 ・「クラスタリング」とは,パターンの近似性または非類似性に応じてパターンをグループ化または分離することを意味する。 ・「クラス分類」とは,ラベルの割当により,オブジェクト/特徴のクラスに属するオブジェクト/特徴を識別することを意味する。 3.このサブクラスにおいては,グループG06V20/00〜G06V40/00に分類される主題事項は,パターン認識が入力段階または前処理段階の特定の処理に依存している場合に,グループG06V10/10またはG06V10/20にもそれぞれ分類される。 |
G06V | イメージまたはビデオの認識または理解[2022.01] |
G06V | IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING NOTE This subclass covers: methods or arrangements for pattern recognition or machine learning specially adapted for images or video. In this subclass, the following terms or expressions are used with the meaning indicated: "pattern recognition" means detection, categorisation, authentication and identification of patterns for explanatory purposes or to derive a certain meaning in images or video, by acquiring, preprocessing or extracting distinctive features and matching, clustering or classifying these features or representations thereof; "feature extraction" means deriving descriptive or quantitative measures from images or video; "clustering" means grouping or separating patterns according to their closeness or dissimilarity; "classification" means the identification of an object/feature as belonging to a class of objects/features by assigning of a label. In this subclass, subject matter classified in groups G06V20/00 - G06V40/00 is also classified in groups G06V10/10 or G06V10/20 respectively, if recognition relies on specific processing at the stages of acquisition or preprocessing. |
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G06V 10/00![]() ![]() |
イメージまたはビデオの認識または理解のための装置(イメージまたはビデオにおける文字認識G06V30/10)[2022.01] | 886 | 件 | G06V 10/00 | イメージまたはビデオの認識または理解のための装置(イメージまたはビデオにおける文字認識G06V30/10)[2022.01] | 11 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/00 | Arrangements for image or video recognition or understanding (character recognition in images or video G06V30/10) | 113 | 件 | |||||
G06V 10/10![]() ![]() |
・ | イメージの入力(文書イメージの走査または伝送H04N1/00;デジタルカメラの制御H04N23/60)[2022.01] | 5464 | 件 | G06V 10/10 | ・ | イメージの入力(文書イメージの走査または伝送H04N1/00;デジタルカメラの制御H04N5/232)[2022.01] | 22 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/10 | ・ Image acquisition (document image scanning and transmission H04N1/00; control of digital cameras H04N23/60) | 4376 | 件 | |||
G06V 10/12 | ・・ | 入力装置の細部;その構造上の細部[2022.01] | 3193 | 件 | G06V 10/12 | ・・ | 入力装置の細部;その構造上の細部[2022.01] | 1328 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/12 | ・・ Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof | 2284 | 件 | |||
G06V 10/14 | ・・・ | 入力を実施する装置の光学特性または,照明装置に関するもの[2022.01] | 811 | 件 | G06V 10/14 | ・・・ | 入力を実施する装置の光学特性または,照明装置に関するもの[2022.01] | 16 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/14 | ・・・ Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements | 730 | 件 | |||
G06V 10/141 | ・・・・ | 照明の制御[2022.01] | 2929 | 件 | G06V 10/141 | ・・・・ | 照明の制御[2022.01] | 1940 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/141 | ・・・・ Control of illumination | 3206 | 件 | |||
G06V 10/143 | ・・・・ | 異なる波長で読取るものまたは照らすもの[2022.01] | 2934 | 件 | G06V 10/143 | ・・・・ | 異なる波長で読取るものまたは照らすもの[2022.01] | 38 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/143 | ・・・・ Sensing or illuminating at different wavelengths | 3701 | 件 | |||
G06V 10/145 | ・・・・ | パターン認識に特に適した照明,例.格子を用いるもの[2022.01] | 1405 | 件 | G06V 10/145 | ・・・・ | パターン認識に特に適した照明,例.格子を用いるもの[2022.01] | 13 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/145 | ・・・・ Illumination specially adapted for pattern recognition, e.g. using gratings | 1659 | 件 | |||
G06V 10/147 | ・・・・ | センサーの細部,例.センサーレンズ(指紋または掌紋センサーG06V40/13;血管センサーG06V40/145;アイセンサーG06V40/19)[2022.01] | 2827 | 件 | G06V 10/147 | ・・・・ | センサーの細部,例.センサーレンズ(指紋または掌紋センサーG06V40/13;血管センサーG06V40/145;アイセンサーG06V40/19)[2022.01] | 918 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/147 | ・・・・ Details of sensors, e.g. sensor lenses (fingerprint or palmprint sensors G06V40/13; vascular sensors G06V40/145; eye sensors G06V40/19) | 3486 | 件 | |||
G06V10/16 | ・・ {using multiple overlapping images; Image stitching} | 2007 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/17 | ・・ {using hand-held instruments} | 1148 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/19 | ・・ {by sensing codes defining pattern positions} | 176 | 件 | |||||||||||||||
G06V 10/20![]() ![]() |
・ | イメージの前処理[2022.01] | 5636 | 件 | G06V 10/20 | ・ | イメージの前処理[2022.01] | 9 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/20 | ・ Image preprocessing | 5437 | 件 | |||
G06V 10/22![]() ![]() |
・・ | パターンを含むまたは参照する特定の領域の選択によるもの;検出または認識をガイドするための特定の領域を探し出すまたは処理するもの[2022.01] | 7975 | 件 | G06V 10/22 | ・・ | パターンを含むまたは参照する特定の領域の選択によるもの;検出または認識をガイドするための特定の領域を探し出すまたは処理するもの[2022.01] | 96 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/22 | ・・ by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition | 7939 | 件 | |||
G06V10/225 | ・・・ {based on a marking or identifier characterising the area} | 1816 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/23 | ・・・ {based on positionally close patterns or neighbourhood relationships} | 207 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/235 | ・・・ {based on user input or interaction} | 971 | 件 | |||||||||||||||
G06V 10/24![]() ![]() |
・・ | イメージの整列,中心合わせ,向きの検出または補正[2022.01] | 5351 | 件 | G06V 10/24 | ・・ | イメージの整列,中心合わせ,向きの検出または補正[2022.01] | 69 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/24 | ・・ Aligning, centring, orientation detection or correction of the image | 2858 | 件 | |||
G06V10/242 | ・・・ {by image rotation, e.g. by 90 degrees} | 1292 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/243 | ・・・ {by compensating for image skew or non-uniform image deformations} | 952 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/245 | ・・・ {by locating a pattern; Special marks for positioning} | 2572 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/247 | ・・・ {by affine transforms, e.g. correction due to perspective effects; Quadrilaterals, e.g. trapezoids} | 805 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/248 | ・・・ {by interactive preprocessing or interactive shape modelling, e.g. feature points assigned by a user} | 132 | 件 | |||||||||||||||
G06V 10/25![]() ![]() |
・・ | 関心領域[ROI]または関心ボリューム[VOI]の決定[2022.01] | 24653 | 件 | G06V 10/25 | ・・ | 関心領域[ROI]または関心ボリューム[VOI]の決定[2022.01] | 120 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/25 | ・・ Determination of region of interest [ROI] or a volume of interest [VOI] | 28873 | 件 | |||
G06V10/255 | ・・ {Detecting or recognising potential candidate objects based on visual cues, e.g. shapes} | 3448 | 件 | |||||||||||||||
G06V 10/26![]() ![]() |
・・ | 視野内におけるパターンのセグメンテーション;パターン領域を確立するためのイメージ要素の切断または統合,例.クラスタリングに基づく技術;オクルージョンの検出[2022.01] | 26947 | 件 | G06V 10/26 | ・・ | 視野内におけるパターンのセグメンテーション;パターン領域を確立するためのイメージ要素の切断または統合,例.クラスタリングに基づく技術;オクルージョンの検出[2022.01] | 123 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/26 | ・・ Segmentation of patterns in the image field; Cutting or merging of image elements to establish the pattern region, e.g. clustering-based techniques; Detection of occlusion | 18933 | 件 | |||
G06V10/267 | ・・・ {by performing operations on regions, e.g. growing, shrinking or watersheds} | 10606 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/273 | ・・・ {removing elements interfering with the pattern to be recognised} | 733 | 件 | |||||||||||||||
G06V 10/28![]() ![]() |
・・ | イメージの量子化,例.背景前景パターンを区別するためのヒストグラムしきい値[2022.01] | 4753 | 件 | G06V 10/28 | ・・ | イメージの量子化,例.背景前景パターンを区別するためのヒストグラムしきい値[2022.01] | 1868 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/28 | ・・ Quantising the image, e.g. histogram thresholding for discrimination between background and foreground patterns | 5237 | 件 | |||
G06V 10/30![]() ![]() |
・・ | 雑音除去[2022.01] | 6617 | 件 | G06V 10/30 | ・・ | 雑音除去[2022.01] | 3574 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/30 | ・・ Noise filtering | 8368 | 件 | |||
G06V 10/32![]() ![]() |
・・ | パターンの大きさの正規化[2022.01] | 1400 | 件 | G06V 10/32 | ・・ | パターンの大きさの正規化[2022.01] | 8 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/32 | ・・ Normalisation of the pattern dimensions | 1630 | 件 | |||
G06V 10/34![]() ![]() |
・・ | パターンの平滑化または細線化;形態演算;スケルトン化[2022.01] | 2160 | 件 | G06V 10/34 | ・・ | パターンの平滑化または細線化;形態演算;スケルトン化[2022.01] | 2661 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/34 | ・・ Smoothing or thinning of the pattern; Morphological operations; Skeletonisation | 2345 | 件 | |||
G06V 10/36![]() ![]() |
・・ | ローカルオペレータ,すなわち,所与の点の近傍に位置するイメージの点を演算する手段,を適用するもの;非線形ローカルフィルタ演算,例.メディアンフィルタリング[2022.01] | 1263 | 件 | G06V 10/36 | ・・ | ローカルオペレータ,すなわち,所与の点の近傍に位置するイメージの点を演算する手段,を適用するもの;非線形ローカルフィルタ演算,例.メディアンフィルタリング[2022.01] | 8 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/36 | ・・ Applying a local operator, i.e. means to operate on image points situated in the vicinity of a given point; Non-linear local filtering operations, e.g. median filtering | 1192 | 件 | |||
G06V 10/40![]() ![]() |
・ | イメージまたはビデオの特徴の抽出[2022.01] | 18959 | 件 | G06V 10/40 | ・ | イメージまたはビデオの特徴の抽出[2022.01] | 306 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/40 | ・ Extraction of image or video features | 19854 | 件 | |||
G06V 10/42 | ・・ | パターン全体の分析によるグローバル特徴抽出,例.周波数領域変換または自己相関を用いるもの[2022.01] | 4659 | 件 | G06V 10/42 | ・・ | パターン全体の分析によるグローバル特徴抽出,例.周波数領域変換または自己相関を用いるもの[2022.01] | 32 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/42 | ・・ Global feature extraction by analysis of the whole pattern, e.g. using frequency domain transformations or autocorrelation | 4267 | 件 | |||
G06V10/421 | ・・・ {by analysing segments intersecting the pattern} | 340 | 件 | |||||||||||||||
G06V 10/422 | ・・・ | オブジェクトのパターンまたは形状の構造を表現するためのもの[2022.01] | 788 | 件 | G06V 10/422 | ・・・ | オブジェクトのパターンまたは形状の構造を表現するためのもの[2022.01] | 36 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/422 | ・・・ for representing the structure of the pattern or shape of an object therefor | 827 | 件 | |||
G06V 10/424 | ・・・・ | 構文表現,例.アルファベットまたは文法の利用によるもの[2022.01] | 65 | 件 | G06V 10/424 | ・・・・ | 構文表現,例.アルファベットまたは文法の利用によるもの[2022.01] | 12 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/424 | ・・・・ Syntactic representation, e.g. by using alphabets or grammars | 97 | 件 | |||
G06V 10/426 | ・・・・ | グラフィック表現[2022.01] | 391 | 件 | G06V 10/426 | ・・・・ | グラフィック表現[2022.01] | 5 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/426 | ・・・・ Graphical representations | 459 | 件 | |||
G06V10/431 | ・・・ {Frequency domain transformation; Autocorrelation} | 623 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/435 | ・・・ {Computation of moments} | 198 | 件 | |||||||||||||||
G06V 10/44 | ・・ | パターンの部分の分析によるローカル特徴抽出,例.エッジ,輪郭,ループ,コーナー,ストロークまたは交差の検出によるもの;連結性分析,例.連結される要素の分析[2022.01] | 37024 | 件 | G06V 10/44 | ・・ | パターンの部分の分析によるローカル特徴抽出,例.エッジ,輪郭,ループ,コーナー,ストロークまたは交差の検出によるもの;連結性分析,例.連結される要素の分析[2022.01] | 303 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/44 | ・・ Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components | 26308 | 件 | |||
G06V10/443 | ・・・ {by matching or filtering} | 2388 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/446 | ・・・・ {using Haar-like filters, e.g. using integral image techniques} | 386 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/449 | ・・・・ {Biologically inspired filters, e.g. difference of Gaussians [DoG] or Gabor filters} | 518 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/451 | ・・・・・ {with interaction between the filter responses, e.g. cortical complex cells} | 135 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/454 | ・・・・・・ {Integrating the filters into a hierarchical structure, e.g. convolutional neural networks [CNN]} | 15763 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/457 | ・・・ {by analysing connectivity, e.g. edge linking, connected component analysis or slices} | 1244 | 件 | |||||||||||||||
G06V 10/46![]() ![]() |
・・ | 形状,輪郭のための記述子またはポイント関連記述子,例.スケール不変特徴変換[SIFT]またはバグオブワーズ[BoW];顕著領域特徴(色特徴の抽出G06V10/56)[2022.01] | 9632 | 件 | G06V 10/46 | ・・ | 形状,輪郭のための記述子またはポイント関連記述子,例.スケール不変特徴変換[SIFT]またはバグオブワーズ[BoW];顕著領域特徴(色特徴の抽出G06V10/56)[2022.01] | 63 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/46 | ・・ Descriptors for shape, contour or point-related descriptors, e.g. scale invariant feature transform [SIFT] or bags of words [BoW]; Salient regional features (colour feature extraction G06V10/56) | 2569 | 件 | |||
G06V10/462 | ・・・ {Salient features, e.g. scale invariant feature transforms [SIFT]} | 8543 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/464 | ・・・・ {using a plurality of salient features, e.g. bag-of-words [BoW] representations} | 1076 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/467 | ・・・ {Encoded features or binary features, e.g. local binary patterns [LBP]} | 1365 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/469 | ・・・ {Contour-based spatial representations, e.g. vector-coding} | 1140 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/471 | ・・・・ {using approximation functions} | 58 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/473 | ・・・・ {using gradient analysis} | 214 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/476 | ・・・・ {using statistical shape modelling, e.g. point distribution models} | 72 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/478 | ・・・ {Contour-based spectral representations or scale-space representations, e.g. by Fourier analysis, wavelet analysis or curvature scale-space [CSS]} | 197 | 件 | |||||||||||||||
G06V 10/48![]() ![]() |
・・ | パターンの特性値をパラメータ空間にマッピングすることによるもの,例.ハフ変換[2022.01] | 846 | 件 | G06V 10/48 | ・・ | パターンの特性値をパラメータ空間にマッピングすることによるもの,例.ハフ変換[2022.01] | 47 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/48 | ・・ by mapping characteristic values of the pattern into a parameter space, e.g. Hough transformation | 1099 | 件 | |||
G06V 10/50![]() ![]() |
・・ | イメージブロック内での演算によるもの;ヒストグラムの利用によるもの,例.勾配方向ヒストグラム[HoG];イメージ強度値の合計によるもの;射影分析[2022.01] | 4018 | 件 | G06V 10/50 | ・・ | イメージブロック内での演算によるもの;ヒストグラムの利用によるもの,例.勾配方向ヒストグラム[HoG];イメージ強度値の合計によるもの;射影分析[2022.01] | 93 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/50 | ・・ by performing operations within image blocks; by using histograms, e.g. histogram of oriented gradients [HoG]; by summing image-intensity values; Projection analysis | 4556 | 件 | |||
G06V10/507 | ・・・ {Summing image-intensity values; Histogram projection analysis} | 1432 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/513 | ・・ {Sparse representations} | 678 | 件 | |||||||||||||||
G06V 10/52![]() ![]() |
・・ | スケール空間分析,例.ウェーブレット解析(マルチスケールの境界表現G06V10/42)[2022.01] | 3464 | 件 | G06V 10/52 | ・・ | スケール空間分析,例.ウェーブレット解析(マルチスケールの境界表現G06V10/42)[2022.01] | 2 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/52 | ・・ Scale-space analysis, e.g. wavelet analysis (multi-scale boundary representations G06V10/42) | 3909 | 件 | |||
G06V 10/54![]() ![]() |
・・ | テクスチャに関するもの[2022.01] | 3545 | 件 | G06V 10/54 | ・・ | テクスチャに関するもの[2022.01] | 53 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/54 | ・・ relating to texture | 3719 | 件 | |||
G06V 10/56![]() ![]() |
・・ | 色に関するもの[2022.01] | 9993 | 件 | G06V 10/56 | ・・ | 色に関するもの[2022.01] | 116 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/56 | ・・ relating to colour | 12661 | 件 | |||
G06V 10/58![]() ![]() |
・・ | ハイパースペクトルデータに関するもの[2022.01] | 1223 | 件 | G06V 10/58 | ・・ | ハイパースペクトルデータに関するもの[2022.01] | 15 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/58 | ・・ relating to hyperspectral data | 1270 | 件 | |||
G06V 10/60![]() ![]() |
・・ | 照明特性に関するもの,例.反射または照明モデルを利用するもの[2022.01] | 2122 | 件 | G06V 10/60 | ・・ | 照明特性に関するもの,例.反射または照明モデルを利用するもの[2022.01] | 18 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/60 | ・・ relating to illumination properties, e.g. using a reflectance or lighting model | 2613 | 件 | |||
G06V 10/62![]() ![]() |
・・ | 時間的な次元に関するもの,例.時間に基づく特徴抽出;パターントラッキング[2022.01] | 3734 | 件 | G06V 10/62 | ・・ | 時間的な次元に関するもの,例.時間に基づく特徴抽出;パターントラッキング[2022.01] | 168 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/62 | ・・ relating to a temporal dimension, e.g. time-based feature extraction; Pattern tracking | 4598 | 件 | |||
G06V 10/70![]() ![]() |
・ | パターン認識または機械学習を用いるもの(光学的手段によるパターン認識またはそのための電子計算G06V10/88)[2022.01] | 3291 | 件 | G06V 10/70 | ・ | パターン認識または機械学習を用いるもの(光学的手段によるパターン認識またはそのための電子計算G06V10/88)[2022.01] | 674 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/70 | ・ using pattern recognition or machine learning (optical pattern recognition or electronic computations therefor G06V10/88) | 2002 | 件 | |||
G06V 10/72![]() ![]() |
・・ | データの準備,例.イメージまたはビデオの特徴の統計的前処理[2022.01] | 816 | 件 | G06V 10/72 | ・・ | データの準備,例.イメージまたはビデオの特徴の統計的前処理[2022.01] | 92 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/72 | ・・ Data preparation, e.g. statistical preprocessing of image or video features | 729 | 件 | |||
G06V 10/74![]() ![]() |
・・ | イメージまたはビデオのパターンマッチング;特徴空間における近接性の測定[2022.01] | 25578 | 件 | G06V 10/74 | ・・ | イメージまたはビデオのパターンマッチング;特徴空間における近接性の測定[2022.01] | 314 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/74 | ・・ Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces | 3687 | 件 | |||
G06V 10/75 | ・・・ | マッチングプロセスの構成,例.イメージまたはビデオの特徴の同時または逐次比較;疎密アプローチ,例.マルチスケールアプローチ;コンテキスト分析を用いるもの;辞書の選択 [2022.01] | 17311 | 件 | G06V 10/75 | ・・・ | マッチングプロセスの構成,例.イメージまたはビデオの特徴の同時または逐次比較;疎密アプローチ,例.マルチスケールアプローチ;コンテキスト分析を用いるもの;辞書の選択 [2022.01] | 61 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/75 | ・・・ Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries | 6476 | 件 | |||
G06V10/751 | ・・・・ {Comparing pixel values or logical combinations thereof, or feature values having positional relevance, e.g. template matching} | 7494 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/7515 | ・・・・・ {Shifting the patterns to accommodate for positional errors} | 773 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/752 | ・・・・ {Contour matching} | 814 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/753 | ・・・・ {Transform-based matching, e.g. Hough transform} | 155 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/754 | ・・・・ {involving a deformation of the sample pattern or of the reference pattern; Elastic matching} | 416 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/755 | ・・・・ {Deformable models or variational models, e.g. snakes or active contours} | 180 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/7553 | ・・・・・ {based on shape, e.g. active shape models [ASM]} | 164 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/7557 | ・・・・・ {based on appearance, e.g. active appearance models [AAM]} | 149 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/757 | ・・・・ {Matching configurations of points or features} | 4075 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/758 | ・・・・ {Involving statistics of pixels or of feature values, e.g. histogram matching} | 1412 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/759 | ・・・・ {Region-based matching} | 592 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/76 | ・・・・ {based on eigen-space representations, e.g. from pose or different illumination conditions; Shape manifolds} | 157 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/761 | ・・・ {Proximity, similarity or dissimilarity measures} | 16319 | 件 | |||||||||||||||
G06V 10/762![]() ![]() |
・・ | クラスタリングを用いるもの,例.ソーシャルネットワーク上の似た顔のクラスタリング[2022.01] | 16639 | 件 | G06V 10/762 | ・・ | クラスタリングを用いるもの,例.ソーシャルネットワーク上の似た顔のクラスタリング[2022.01] | 158 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/762 | ・・ using clustering, e.g. of similar faces in social networks | 7729 | 件 | |||
G06V10/7625 | ・・・ {Hierarchical techniques, i.e. dividing or merging patterns to obtain a tree-like representation; Dendograms} | 383 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/763 | ・・・ {Non-hierarchical techniques, e.g. based on statistics of modelling distributions} | 3956 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/7635 | ・・・ {based on graphs, e.g. graph cuts or spectral clustering} | 287 | 件 | |||||||||||||||
G06V 10/764![]() ![]() |
・・ | クラス分類を用いるもの,例.ビデオオブジェクトのクラス分類[2022.01] | 84252 | 件 | G06V 10/764 | ・・ | クラス分類を用いるもの,例.ビデオオブジェクトのクラス分類[2022.01] | 210 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/764 | ・・ using classification, e.g. of video objects | 58768 | 件 | |||
G06V10/765 | ・・・ {using rules for classification or partitioning the feature space} | 6170 | 件 | |||||||||||||||
G06V 10/766![]() ![]() |
・・ | 回帰を用いるもの,例.超平面上への特徴の射影によるもの[2022.01] | 4323 | 件 | G06V 10/766 | ・・ | 回帰を用いるもの,例.超平面上への特徴の射影によるもの[2022.01] | 13 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/766 | ・・ using regression, e.g. by projecting features on hyperplanes | 4045 | 件 | |||
G06V10/768 | ・・ {using context analysis, e.g. recognition aided by known co-occurring patterns} | 642 | 件 | |||||||||||||||
G06V 10/77![]() ![]() |
・・ | 特徴空間でイメージまたはビデオの特徴を処理するもの;データ統合またはデータ削減を用いるもの,例.主成分分析[PCA],独立成分分析[ICA]または自己組織化マップ[SOM];ブラインド信号源分離[2022.01] | 8674 | 件 | G06V 10/77 | ・・ | 特徴空間でイメージまたはビデオの特徴を処理するもの;データ統合またはデータ削減を用いるもの,例.主成分分析[PCA],独立成分分析[ICA]または自己組織化マップ[SOM];ブラインド信号源分離[2022.01] | 52 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/77 | ・・ Processing image or video features in feature spaces; using data integration or data reduction, e.g. principal component analysis [PCA] or independent component analysis [ICA] or self-organising maps [SOM]; Blind source separation | 1077 | 件 | |||
G06V10/7753 | ・・・・ {Incorporation of unlabelled data, e.g. multiple instance learning [MIL]} | 1154 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/7792 | ・・・・・ {the supervisor being an automated module, e.g. "intelligent oracle"} | 107 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/7796 | ・・・・ {based on specific statistical tests} | 135 | 件 | |||||||||||||||
G06V 10/771 | ・・・ | 特徴の選択,例.多次元の特徴空間から代表的な特徴を選択するもの[2022.01] | 1946 | 件 | G06V 10/771 | ・・・ | 特徴の選択,例.多次元の特徴空間から代表的な特徴を選択するもの[2022.01] | 29 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/771 | ・・・ Feature selection, e.g. selecting representative features from a multi-dimensional feature space | 1751 | 件 | |||
G06V10/7715 | ・・・ {Feature extraction, e.g. by transforming the feature space, e.g. multi-dimensional scaling [MDS]; Mappings, e.g. subspace methods} | 7112 | 件 | |||||||||||||||
G06V 10/772 | ・・・ | 代表的な参照パターン,例.平均パターンまたは歪みパターンを決定するもの;辞書の生成[2022.01] | 1051 | 件 | G06V 10/772 | ・・・ | 代表的な参照パターン,例.平均パターンまたは歪みパターンを決定するもの;辞書の生成[2022.01] | 11 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/772 | ・・・ Determining representative reference patterns, e.g. averaging or distorting patterns; Generating dictionaries | 1041 | 件 | |||
G06V 10/774 | ・・・ | 訓練パターンのセットを生成するもの;ブートストラップ法,例.バギングまたはブースティング[2022.01] | 57644 | 件 | G06V 10/774 | ・・・ | 訓練パターンのセットを生成するもの;ブートストラップ法,例.バギングまたはブースティング[2022.01] | 270 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/774 | ・・・ Generating sets of training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging or boosting | 39372 | 件 | |||
G06V10/7747 | ・・・・ {Organisation of the process, e.g. bagging or boosting} | 864 | 件 | |||||||||||||||
G06V 10/776![]() ![]() |
・・・ | 検証;性能評価[2022.01] | 4636 | 件 | G06V 10/776 | ・・・ | 検証;性能評価[2022.01] | 51 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/776 | ・・・ Validation; Performance evaluation | 5256 | 件 | |||
G06V 10/778![]() ![]() |
・・・ | 能動的なパターン学習,例.イメージまたはビデオの特徴のオンライン学習 [2022.01] | 2018 | 件 | G06V 10/778 | ・・・ | 能動的なパターン学習,例.イメージまたはビデオの特徴のオンライン学習 [2022.01] | 80 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/778 | ・・・ Active pattern-learning, e.g. online learning of image or video features | 1377 | 件 | |||
G06V10/7784 | ・・・・ {based on feedback from supervisors} | 372 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/7788 | ・・・・・ {the supervisor being a human, e.g. interactive learning with a human teacher} | 577 | 件 | |||||||||||||||
G06V 10/80![]() ![]() |
・・・ | 融合,すなわちセンサー段階,前処理段階,特徴抽出段階またはクラス分類段階の様々なデータ源から得たデータを組み合わせるもの(マルチモーダル話者同定または識別G10L17/10)[2022.01] | 42445 | 件 | G06V 10/80 | ・・・ | 融合,すなわちセンサー段階,前処理段階,特徴抽出段階またはクラス分類段階の様々なデータ源から得たデータを組み合わせるもの(マルチモーダル話者同定または識別G10L17/10)[2022.01] | 59 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/80 | ・・・ Fusion, i.e. combining data from various sources at the sensor level, preprocessing level, feature extraction level or classification level (multimodal speaker identification or verification G10L17/10) | 5927 | 件 | |||
G06V10/803 | ・・・・ {of input or preprocessed data} | 2037 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/806 | ・・・・ {of extracted features} | 27421 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/809 | ・・・・ {of classification results, e.g. where the classifiers operate on the same input data} | 1204 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/811 | ・・・・・ {the classifiers operating on different input data, e.g. multi-modal recognition} | 1589 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/814 | ・・・・ {using belief theory, e.g. Dempster-Shafer} | 63 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/817 | ・・・・ {by voting} | 216 | 件 | |||||||||||||||
G06V 10/82![]() ![]() |
・・ | ニューラルネットワークを用いるもの[2022.01] | 113546 | 件 | G06V 10/82 | ・・ | ニューラルネットワークを用いるもの[2022.01] | 1898 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/82 | ・・ using neural networks | 97905 | 件 | |||
G06V 10/84![]() ![]() |
・・ | イメージまたはビデオの特徴に基づく確率グラフィカルモデルを用いるもの,例.マルコフモデルまたはベイジアンネットワーク[2022.01] | 1019 | 件 | G06V 10/84 | ・・ | イメージまたはビデオの特徴に基づく確率グラフィカルモデルを用いるもの,例.マルコフモデルまたはベイジアンネットワーク[2022.01] | 47 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/84 | ・・ using probabilistic graphical models from image or video features, e.g. Markov models or Bayesian networks | 693 | 件 | |||
G06V10/85 | ・・・ {Markov-related models; Markov random fields} | 293 | 件 | |||||||||||||||
G06V 10/86![]() ![]() |
・・ | イメージまたはビデオのパターンの構文表現または構造表現を用いるもの,例.シンボリック文字列の認識;グラフマッチングを用いるもの[2022.01] | 354 | 件 | G06V 10/86 | ・・ | イメージまたはビデオのパターンの構文表現または構造表現を用いるもの,例.シンボリック文字列の認識;グラフマッチングを用いるもの[2022.01] | 48 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/86 | ・・ using syntactic or structural representations of the image or video pattern, e.g. symbolic string recognition; using graph matching | 389 | 件 | |||
G06V10/87 | ・・ {using selection of the recognition techniques, e.g. of a classifier in a multiple classifier system} | 489 | 件 | |||||||||||||||
G06V 10/88![]() ![]() |
・ | 光学的手段を用いるイメージまたはビデオの認識,例.参照フィルタ,ホログラフのマスク,周波数領域フィルタまたは空間領域フィルタ[2022.01] | 869 | 件 | G06V 10/88 | ・ | 光学的手段を用いるイメージまたはビデオの認識,例.参照フィルタ,ホログラフのマスク,周波数領域フィルタまたは空間領域フィルタ[2022.01] | 28 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/88 | ・ Image or video recognition using optical means, e.g. reference filters, holographic masks, frequency domain filters or spatial domain filters | 952 | 件 | |||
G06V10/89 | ・・ {using frequency domain filters, e.g. Fourier masks implemented on spatial light modulators} | 88 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/893 | ・・・ {characterised by the kind of filter} | 15 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/895 | ・・・・ {the filter being related to phase processing, e.g. phase-only filters} | 88 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/898 | ・・・・ {combination of filters, e.g. phase-only filters} | 16 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/92 | ・・ {using spatial domain filters, e.g. joint transform correlators} | 53 | 件 | |||||||||||||||
G06V 10/94![]() ![]() |
・ | イメージまたはビデオの理解に特に適したハードウエアまたはソフトウエアアーキテクチャ[2022.01] | 3685 | 件 | G06V 10/94 | ・ | イメージまたはビデオの理解に特に適したハードウエアまたはソフトウエアアーキテクチャ[2022.01] | 22 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/94 | ・ Hardware or software architectures specially adapted for image or video understanding | 2043 | 件 | |||
G06V10/945 | ・・ {User interactive design; Environments; Toolboxes} | 1092 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/95 | ・・ {structured as a network, e.g. client-server architectures} | 2785 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/955 | ・・ {using specific electronic processors} | 1179 | 件 | |||||||||||||||
G06V 10/96![]() ![]() |
・ | イメージまたはビデオの認識タスクの管理[2022.01] | 1067 | 件 | G06V 10/96 | ・ | イメージまたはビデオの認識タスクの管理[2022.01] | 11 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/96 | ・ Management of image or video recognition tasks | 1370 | 件 | |||
G06V 10/98![]() ![]() |
・ | エラーの検出または訂正,例.パターンの再走査または人間の介入によるもの;入力されたパターンの質の評価[2022.01] | 2293 | 件 | G06V 10/98 | ・ | エラーの検出または訂正,例.パターンの再走査または人間の介入によるもの;入力されたパターンの質の評価[2022.01] | 544 | 件 | 5L096 | HB | G06V10/98 | ・ Detection or correction of errors, e.g. by rescanning the pattern or by human intervention; Evaluation of the quality of the acquired patterns | 1632 | 件 | |||
G06V10/987 | ・・ {with the intervention of an operator} | 604 | 件 | |||||||||||||||
G06V10/993 | ・・ {Evaluation of the quality of the acquired pattern} | 2137 | 件 | |||||||||||||||
G06V 20/00![]() ![]() |
シーン;シーンに特有の要素(デジタルカメラの制御H04N23/60)[2022.01]
このサブクラスにおいては,下記の用語または表現は以下に示す意味で用いる: ・「シーン」とは,センサーがキャプチャしたまたはコンピュータが生成した世界またはそのいくつかの要素の視覚的表現である。[2022.01] |
5050 | 件 | G06V 20/00 | シーン;シーンに特有の要素(デジタルカメラの制御H04N23/60)[2022.01] | 29 | 件 | 5L096 | HB | G06V20/00 | Scenes; Scene-specific elements (control of digital cameras H04N23/60) NOTE In this group, the following term is used with the meaning indicated: "scene" is a visual representation of the world or of some elements of it, as captured by a sensor or generated by a computer. |
4418 | 件 | |||||
G06V 20/05![]() ![]() |
・ | 水中のシーン[2022.01] | 1299 | 件 | G06V 20/05 | ・ | 水中のシーン[2022.01] | 55 | 件 | 5L096 | HB | G06V20/05 | ・ Underwater scenes | 1221 | 件 | |||
G06V 20/10![]() ![]() |
・ | 陸上のシーン(静止カメラで監視されているシーンG06V20/52;車両の外で知覚されるシーンG06V20/56;車両の中で知覚されるシーンG06V20/59)[2022.01] | 16843 | 件 | G06V 20/10 | ・ | 陸上のシーン(静止カメラで監視されているシーンG06V20/52;車両の外で知覚されるシーンG06V20/56;車両の中で知覚されるシーンG06V20/59)[2022.01] | 35 | 件 | 5L096 | HB | G06V20/10 | ・ Terrestrial scenes (scenes under surveillance with static cameras G06V20/52; scenes perceived from the exterior of a vehicle G06V20/56; scenes perceived from the interior of a vehicle G06V20/59) | 12020 | 件 | |||
G06V 20/13![]() ![]() |
・・ | 衛星イメージ[2022.01] | 7281 | 件 | G06V 20/13 | ・・ | 衛星イメージ[2022.01] | 47 | 件 | 5L096 | HB | G06V20/13 | ・・ Satellite images | 10077 | 件 | |||
G06V 20/17![]() ![]() |
・・ | 飛行機からまたはドローンにより取得されたもの[2022.01] | 7104 | 件 | G06V 20/17 | ・・ | 飛行機からまたはドローンにより取得されたもの[2022.01] | 63 | 件 | 5L096 | HB | G06V20/17 | ・・ taken from planes or by drones | 7485 | 件 | |||
G06V20/176 | ・・ {Urban or other man-made structures} | 3577 | 件 | |||||||||||||||
G06V20/182 | ・・ {Network patterns, e.g. roads or rivers} | 1470 | 件 | |||||||||||||||
G06V20/188 | ・・ {Vegetation} | 6384 | 件 | |||||||||||||||
G06V20/194 | ・・ {using hyperspectral data, i.e. more or other wavelengths than RGB} | 2459 | 件 | |||||||||||||||
G06V 20/20![]() ![]() |
・ | 拡張現実シーンにおけるもの[2022.01] | 3581 | 件 | G06V 20/20 | ・ | 拡張現実シーンにおけるもの[2022.01] | 188 | 件 | 5L096 | HB | G06V20/20 | ・ in augmented reality scenes | 9299 | 件 | |||
G06V 20/30![]() ![]() |
・ | アルバム,コレクションまたは共有コンテンツにおけるもの,例.ソーシャルネットワーク上の写真またはビデオ[2022.01] | 395 | 件 | G06V 20/30 | ・ | アルバム,コレクションまたは共有コンテンツにおけるもの,例.ソーシャルネットワーク上の写真またはビデオ[2022.01] | 84 | 件 | 5L096 | HB | G06V20/30 | ・ in albums, collections or shared content, e.g. social network photos or video | 1284 | 件 | |||
G06V20/35 | ・ {Categorising the entire scene, e.g. birthday party or wedding scene} | 823 | 件 | |||||||||||||||
G06V20/36 | ・・ {Indoor scenes} | 809 | 件 | |||||||||||||||
G06V20/38 | ・・ {Outdoor scenes} | 440 | 件 | |||||||||||||||
G06V20/39 | ・・・ {Urban scenes} | 268 | 件 | |||||||||||||||
G06V 20/40![]() ![]() |
・ | ビデオコンテンツにおけるもの(オーバーレイテキストの抽出G06V20/62;ビデオの検索G06F16/70;ビデオサーバにおけるビデオエレメンタリストリームの処理H04N21/234;ビデオクライアントにおけるビデオエレメンタリーストリームの処理H04N21/44)[2022.01] | 31449 | 件 | G06V 20/40 | ・ | ビデオコンテンツにおけるもの(オーバーレイテキストの抽出G06V20/62;ビデオの検索G06F16/70;ビデオサーバにおけるビデオエレメンタリストリームの処理H04N21/234;ビデオクライアントにおけるビデオエレメンタリーストリームの処理H04N21/44)[2022.01] | 474 | 件 | 5L096 | HB | G06V20/40 | ・ in video content (extracting overlay text G06V20/62; video retrieval G06F16/70; processing of video elementary streams in video servers H04N21/234; processing of video elementary streams in video clients H04N21/44) | 10611 | 件 | |||
G06V20/41 | ・・ {Higher-level, semantic clustering, classification or understanding of video scenes, e.g. detection, labelling or Markovian modelling of sport events or news items (segmenting video sequences G06V20/49)} | 14836 | 件 | |||||||||||||||
G06V20/42 | ・・・ {of sport video content} | 2315 | 件 | |||||||||||||||
G06V20/43 | ・・・ {of news video content} | 43 | 件 | |||||||||||||||
G06V20/44 | ・・ {Event detection} | 3158 | 件 | |||||||||||||||
G06V20/46 | ・・ {Extracting features or characteristics from the video content, e.g. video fingerprints, representative shots or key frames} | 15237 | 件 | |||||||||||||||
G06V20/47 | ・・・ {Detecting features for summarising video content} | 1072 | 件 | |||||||||||||||
G06V20/48 | ・・ {Matching video sequences} | 1745 | 件 | |||||||||||||||
G06V20/49 | ・・ {Segmenting video sequences, i.e. computational techniques such as parsing or cutting the sequence, low-level clustering or determining units such as shots or scenes} | 3129 | 件 | |||||||||||||||
G06V 20/50![]() ![]() |
・ | イメージのコンテキストまたは環境[2022.01] | 2041 | 件 | G06V 20/50 | ・ | イメージのコンテキストまたは環境[2022.01] | 34 | 件 | 5L096 | HB | G06V20/50 | ・ Context or environment of the image | 1860 | 件 | |||
G06V 20/52![]() ![]() |
・・ | 活動の監視またはモニタリング,例.不審物を認識するためのもの(微小なオブジェクトを認識するものG06V20/69)[2022.01] | 22679 | 件 | G06V 20/52 | ・・ | 活動の監視またはモニタリング,例.不審物を認識するためのもの(微小なオブジェクトを認識するものG06V20/69)[2022.01] | 144 | 件 | 5L096 | HB | G06V20/52 | ・・ Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects (recognising microscopic objects G06V20/69) | 29206 | 件 | |||
G06V20/53 | ・・・ {Recognition of crowd images, e.g. recognition of crowd congestion} | 4589 | 件 | |||||||||||||||
G06V 20/54 | ・・・ | 交通の監視またはモニタリング,例.道路上の車両,電車または船[2022.01] | 4502 | 件 | G06V 20/54 | ・・・ | 交通の監視またはモニタリング,例.道路上の車両,電車または船[2022.01] | 111 | 件 | 5L096 | HB | G06V20/54 | ・・・ of traffic, e.g. cars on the road, trains or boats | 5885 | 件 | |||
G06V 20/56![]() ![]() |
・・ | 車両上に取り付けられたセンサーを用いた車両の外の監視またはモニタリング[2022.01] | 12035 | 件 | G06V 20/56 | ・・ | 車両上に取り付けられたセンサーを用いた車両の外の監視またはモニタリング[2022.01] | 179 | 件 | 5L096 | HB | G06V20/56 | ・・ exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle | 14280 | 件 | |||
G06V 20/58 | ・・・ | 移動体または障害物,例.車両または歩行者,の認識;交通オブジェクト,例.交通標識,交通信号または道路の認識[2022.01] | 12716 | 件 | G06V 20/58 | ・・・ | 移動体または障害物,例.車両または歩行者,の認識;交通オブジェクト,例.交通標識,交通信号または道路の認識[2022.01] | 489 | 件 | 5L096 | HB | G06V20/58 | ・・・ Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads | 14363 | 件 | |||
G06V20/582 | ・・・・ {of traffic signs} | 2452 | 件 | |||||||||||||||
G06V20/584 | ・・・・ {of vehicle lights or traffic lights} | 4120 | 件 | |||||||||||||||
G06V20/586 | ・・・・ {of parking space} | 1706 | 件 | |||||||||||||||
G06V20/588 | ・・・ {Recognition of the road, e.g. of lane markings; Recognition of the vehicle driving pattern in relation to the road} | 9799 | 件 | |||||||||||||||
G06V 20/59![]() ![]() |
・・ | 車両の中の監視またはモニタリング,例.座席の占有状態,運転者の状態または車内の照明の状態に関するもの[2022.01] | 4857 | 件 | G06V 20/59 | ・・ | 車両の中の監視またはモニタリング,例.座席の占有状態,運転者の状態または車内の照明の状態に関するもの[2022.01] | 162 | 件 | 5L096 | HB | G06V20/59 | ・・ inside of a vehicle, e.g. relating to seat occupancy, driver state or inner lighting conditions | 3204 | 件 | |||
G06V20/593 | ・・・ {Recognising seat occupancy} | 893 | 件 | |||||||||||||||
G06V20/597 | ・・・ {Recognising the driver's state or behaviour, e.g. attention or drowsiness} | 5574 | 件 | |||||||||||||||
G06V 20/60![]() ![]() |
・ | オブジェクトの種類[2022.01] | 1989 | 件 | G06V 20/60 | ・ | オブジェクトの種類[2022.01] | 36 | 件 | 5L096 | HB | G06V20/60 | ・ Type of objects | 1969 | 件 | |||
G06V 20/62![]() ![]() |
・・ | テキスト,例.ナンバープレート,テレビイメージ上のオーバーレイテキストまたは字幕[2022.01] | 6961 | 件 | G06V 20/62 | ・・ | テキスト,例.ナンバープレート,テレビイメージ上のオーバーレイテキストまたは字幕[2022.01] | 4012 | 件 | 5L096 | HB | G06V20/62 | ・・ Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images | 4191 | 件 | |||
G06V20/625 | ・・・ {License plates} | 6062 | 件 | |||||||||||||||
G06V20/63 | ・・・ {Scene text, e.g. street names} | 3243 | 件 | |||||||||||||||
G06V20/635 | ・・・ {Overlay text, e.g. embedded captions in a TV program} | 711 | 件 | |||||||||||||||
G06V 20/64![]() ![]() |
・・ | 三次元のオブジェクト[2022.01] | 5953 | 件 | G06V 20/64 | ・・ | 三次元のオブジェクト[2022.01] | 1732 | 件 | 5L096 | HB | G06V20/64 | ・・ Three-dimensional objects | 8714 | 件 | |||
G06V20/647 | ・・・ {by matching two-dimensional images to three-dimensional objects} | 1585 | 件 | |||||||||||||||
G06V20/653 | ・・・ {by matching three-dimensional models, e.g. conformal mapping of Riemann surfaces} | 1167 | 件 | |||||||||||||||
G06V 20/66![]() ![]() |
・・ | 小さな装飾具,例.シャツのボタンまたは宝飾類(微小なオブジェクトを認識するものG06V20/69)[2022.01] | 165 | 件 | G06V 20/66 | ・・ | 小さな装飾具,例.シャツのボタンまたは宝飾類(微小なオブジェクトを認識するものG06V20/69)[2022.01] | 12 | 件 | 5L096 | HB | G06V20/66 | ・・ Trinkets, e.g. shirt buttons or jewellery items (recognising microscopic objects G06V20/69) | 520 | 件 | |||
G06V 20/68![]() ![]() |
・・ | 食品,例.果物または野菜[2022.01] | 2128 | 件 | G06V 20/68 | ・・ | 食品,例.果物または野菜[2022.01] | 30 | 件 | 5L096 | HB | G06V20/68 | ・・ Food, e.g. fruit or vegetables | 2993 | 件 | |||
G06V 20/69![]() ![]() |
・・ | 微小なオブジェクト,例.生物細胞または細胞の部分[2022.01] | 3258 | 件 | G06V 20/69 | ・・ | 微小なオブジェクト,例.生物細胞または細胞の部分[2022.01] | 1595 | 件 | 5L096 | HB | G06V20/69 | ・・ Microscopic objects, e.g. biological cells or cellular parts | 2037 | 件 | |||
G06V20/693 | ・・・ {Acquisition} | 1228 | 件 | |||||||||||||||
G06V20/695 | ・・・ {Preprocessing, e.g. image segmentation} | 2651 | 件 | |||||||||||||||
G06V20/698 | ・・・ {Matching; Classification} | 3015 | 件 | |||||||||||||||
G06V 20/70![]() ![]() |
・ | シーンのコンテンツにラベル付けするもの,例.構文的または意味的表現を導き出すもの[2022.01] | 7786 | 件 | G06V 20/70 | ・ | シーンのコンテンツにラベル付けするもの,例.構文的または意味的表現を導き出すもの[2022.01] | 139 | 件 | 5L096 | HB | G06V20/70 | ・ Labelling scene content, e.g. deriving syntactic or semantic representations | 8588 | 件 | |||
G06V 20/80![]() ![]() |
・ | 特有のランダムパターンによって特徴づけられるイメージオブジェクトの認識[2022.01] | 412 | 件 | G06V 20/80 | ・ | 特有のランダムパターンによって特徴づけられるイメージオブジェクトの認識[2022.01] | 32 | 件 | 5L096 | HB | G06V20/80 | ・ Recognising image objects characterised by unique random patterns | 1098 | 件 | |||
G06V 20/90![]() ![]() |
・ | イメージセンサーをその出力データに基づいて識別するもの[2022.01] | 50 | 件 | G06V 20/90 | ・ | イメージセンサーをその出力データに基づいて識別するもの[2022.01] | 19 | 件 | 5L096 | HB | G06V20/90 | ・ Identifying an image sensor based on its output data | 108 | 件 | |||
G06V20/95 | ・ {Pattern authentication; Markers therefor; Forgery detection} | 941 | 件 | |||||||||||||||
G06V 30/00![]() ![]() |
文字認識;デジタルインクの認識;文書指向イメージベースのパターン認識(文書または類似のものの走査,伝送または再生H04N1/00)[2022.01]
このグループは文字またはデジタルインクの認識を包含し,文字またはデジタルインクは三次元における表現,例.空中にジェスチャを行って描かれたもの,を含む場合がある。[2022.01] |
221 | 件 | G06V 30/00 | 文字認識;デジタルインクの認識;文書指向イメージベースのパターン認識(文書または類似のものの走査,伝送または再生H04N1/00)[2022.01] | 397 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/00 | Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition (scanning, transmission or reproduction of documents or the like H04N1/00) NOTE This group covers recognition of characters or digital ink, where the characters or the digital ink can include representations in three dimensions, e.g. as written by performing gestures in the air. |
43 | 件 | |||||
G06V 30/00 M | ・ | 磁気的読取り[2022.01] | 139 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V 30/00 P | ・ | 数式、表、グラフの読取り[2022.01] | 192 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V 30/00 S | ・ | 他の装置との組み合わせなど(原則、副分類としてのみ付与)[2022.01] | 1559 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V 30/00 Z | ・ | その他のもの[2022.01] | 883 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V 30/10![]() ![]() |
・ | 文字認識[2022.01] | 7264 | 件 | G06V 30/10 | ・ | 文字認識[2022.01] | 80 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/10 | ・ Character recognition | 11350 | 件 | |||
G06V 30/12![]() ![]() |
・・ | エラーの検出または訂正,例.パターンの再走査によるもの[2022.01] | 611 | 件 | G06V 30/12 | ・・ | エラーの検出または訂正,例.パターンの再走査によるもの[2022.01] | 23 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/12 | ・・ Detection or correction of errors, e.g. by rescanning the pattern | 302 | 件 | |||
G06V 30/12 B | ・・・ | オペレ−タによる正解文字の入力または指定[2022.01] | 1426 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/127 | ・・・ {with the intervention of an operator} | 166 | 件 | ||||||||
G06V 30/12 C | ・・・ | 複数の認識結果の照合,例.複数回の認識結果または複数の認識手段による認識結果の照合[2022.01] | 676 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V 30/12 D | ・・・ | 予備用領域の読取り,例.ふりがなとの対応[2022.01] | 166 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V 30/12 J | ・・・ | 認識結果の表示に特徴のあるもの[2022.01] | 1086 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V 30/12 Z | ・・・ | その他のもの[2022.01] | 775 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V30/133 | ・・・ {Evaluation of quality of the acquired characters} | 175 | 件 | |||||||||||||||
G06V 30/14![]() ![]() |
・・ | イメージの入力[2022.01] | 3406 | 件 | G06V 30/14 | ・・ | イメージの入力[2022.01] | 3695 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/14 | ・・ Image acquisition | 401 | 件 | |||
G06V 30/14 340 | ・・・ | 読取り領域に関するもの[2022.01] | 13 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/141 | ・・・ {using multiple overlapping images; Image stitching} | 109 | 件 | ||||||||
G06V 30/14 340 A | ・・・・ | 読取り領域の指定[2022.01] | 200 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/1431 | ・・・ {Illumination control} | 88 | 件 | ||||||||
G06V 30/14 340 B | ・・・・・ | 領域の指示[2022.01] | 435 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/1434 | ・・・ {Special illumination such as grating, reflections or deflections, e.g. for characters with relief} | 29 | 件 | ||||||||
G06V 30/14 340 J | ・・・・ | 読取り領域の切出し[2022.01] | 1041 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/1437 | ・・・ {Sensor details, e.g. position, configuration or special lenses (G06V30/1429 takes precedence)} | 68 | 件 | ||||||||
G06V 30/14 340 K | ・・・・・ | 文字行の切出し[2022.01] | 816 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/1452 | ・・・・ {based on positionally close symbols, e.g. amount sign or URL-specific characters} | 75 | 件 | ||||||||
G06V 30/14 340 P | ・・・・ | 読取り領域のつなぎ合せ,例.複数のCCDによる画像入力[2022.01] | 123 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/1456 | ・・・・ {based on user interactions} | 262 | 件 | ||||||||
G06V 30/14 340 Z | ・・・・ | その他のもの[2022.01] | 41 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/147 | ・・・・ {Determination of region of interest} | 973 | 件 | ||||||||
G06V 30/14 360 | ・・・ | 特殊な文字読取り[2022.01] | 3 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/1473 | ・・・・ {Recognising objects as potential recognition candidates based on visual cues, e.g. shapes} | 57 | 件 | ||||||||
G06V 30/14 360 A | ・・・・ | 磁気,静電文字読取り[2022.01] | 312 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/1475 | ・・・・ {Inclination or skew detection or correction of characters or of image to be recognised} | 305 | 件 | ||||||||
G06V 30/14 360 B | ・・・・ | 凹凸,刻印文字読取り[2022.01] | 392 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/1478 | ・・・・・ {of characters or characters lines} | 885 | 件 | ||||||||
G06V 30/14 360 C | ・・・・ | 色彩画像の読取り[2022.01] | 489 | 件 | 5B029 | HB | ||||||||||||
G06V 30/14 360 Z | ・・・・ | その他のもの[2022.01] | 129 | 件 | 5B029 | HB | ||||||||||||
G06V 30/142 | ・・・ | 手で持つ器具を用いるもの;その器具の構造上の細部[2022.01] | 1068 | 件 | G06V 30/142 | ・・・ | 手で持つ器具を用いるもの;その器具の構造上の細部[2022.01] | 884 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/142 | ・・・ using hand-held instruments; Constructional details of the instruments | 1168 | 件 | |||
G06V30/1423 | ・・・・ {the instrument generating sequences of position coordinates corresponding to handwriting (preprocessing or recognising digital ink G06V30/32)} | 1084 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/1426 | ・・・・ {by sensing position defining codes on a support} | 33 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/1429 | ・・・ {Identifying or ignoring parts by sensing at different wavelengths} | 68 | 件 | |||||||||||||||
G06V 30/144 | ・・・ | イメージ上を移動するスロットを用いるもの;予め設定した点のそれぞれに個々の感知素子を用いるもの;自動曲線追従装置を用いるもの[2022.01] | 676 | 件 | G06V 30/144 | ・・・ | イメージ上を移動するスロットを用いるもの;予め設定した点のそれぞれに個々の感知素子を用いるもの;自動曲線追従装置を用いるもの[2022.01] | 138 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/144 | ・・・ using a slot moved over the image; using discrete sensing elements at predetermined points; using automatic curve following means | 239 | 件 | |||
G06V30/1444 | ・・・ {Selective acquisition, locating or processing of specific regions, e.g. highlighted text, fiducial marks or predetermined fields} | 1643 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/1448 | ・・・・ {based on markings or identifiers characterising the document or the area} | 465 | 件 | |||||||||||||||
G06V 30/146 | ・・・ | イメージ入力器またはイメージフィールドの整列または中心合わせ[2022.01] | 2668 | 件 | G06V 30/146 | ・・・ | イメージ入力器またはイメージフィールドの整列または中心合わせ[2022.01] | 1104 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/146 | ・・・ Aligning or centring of the image pick-up or image-field | 483 | 件 | |||
G06V30/1463 | ・・・・ {Orientation detection or correction, e.g. rotation of multiples of 90 degrees} | 333 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/1465 | ・・・・ {by locating a pattern (G06V30/1475 takes precedence; centring within a document with a marking G06V30/1448)} | 79 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/1468 | ・・・・・ {Special marks for positioning} | 28 | 件 | |||||||||||||||
G06V 30/148 | ・・・ | 文字領域の分離[2022.01] | 5411 | 件 | G06V 30/148 | ・・・ | 文字領域の分離[2022.01] | 1727 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/148 | ・・・ Segmentation of character regions | 1257 | 件 | |||
G06V30/15 | ・・・・ {Cutting or merging image elements, e.g. region growing, watershed or clustering-based techniques} | 780 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/153 | ・・・・ {using recognition of characters or words} | 5324 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/155 | ・・・・ {Removing patterns interfering with the pattern to be recognised, such as ruled lines or underlines} | 189 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/158 | ・・・・ {using character size, text spacings or pitch estimation} | 377 | 件 | |||||||||||||||
G06V 30/16![]() ![]() |
・・ | イメージの前処理[2022.01] | 714 | 件 | G06V 30/16 | ・・ | イメージの前処理[2022.01] | 747 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/16 | ・・ Image preprocessing | 408 | 件 | |||
G06V30/1607 | ・・・ {Correcting image deformation, e.g. trapezoidal deformation caused by perspective} | 198 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/1613 | ・・・ {Interactive preprocessing or shape modelling, e.g. assignment of feature points by a user} | 5 | 件 | |||||||||||||||
G06V 30/162 | ・・・ | イメージ信号の量子化[2022.01] | 990 | 件 | G06V 30/162 | ・・・ | イメージ信号の量子化[2022.01] | 7 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/162 | ・・・ Quantising the image signal | 870 | 件 | |||
G06V 30/162 A | ・・・・ | 量子化一般[2022.01] | 472 | 件 | 5B029 | HB | ||||||||||||
G06V 30/162 B | ・・・・・ | 最大値・最小値を用いるもの[2022.01] | 95 | 件 | 5B029 | HB | ||||||||||||
G06V 30/162 C | ・・・・・ | ヒストグラムを用いるもの[2022.01] | 98 | 件 | 5B029 | HB | ||||||||||||
G06V 30/162 D | ・・・・ | デジタル的な量子化[2022.01] | 98 | 件 | 5B029 | HB | ||||||||||||
G06V 30/162 K | ・・・・ | 多値化・濃度の正規化[2022.01] | 91 | 件 | 5B029 | HB | ||||||||||||
G06V 30/162 R | ・・・・ | 背景レベルの補正,例.白レベルホロワ[2022.01] | 90 | 件 | 5B029 | HB | ||||||||||||
G06V 30/162 S | ・・・・・ | シエ−デイング補正[2022.01] | 94 | 件 | 5B029 | HB | ||||||||||||
G06V 30/162 Z | ・・・・ | その他のもの[2022.01] | 22 | 件 | 5B029 | HB | ||||||||||||
G06V 30/164 | ・・・ | 雑音除去[2022.01] | 629 | 件 | G06V 30/164 | ・・・ | 雑音除去[2022.01] | 333 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/164 | ・・・ Noise filtering | 528 | 件 | |||
G06V 30/166 | ・・・ | パターンの大きさの正規化[2022.01] | 236 | 件 | G06V 30/166 | ・・・ | パターンの大きさの正規化[2022.01] | 233 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/166 | ・・・ Normalisation of pattern dimensions | 222 | 件 | |||
G06V 30/168 | ・・・ | パターンの平滑化または細線化;スケルトン化[2022.01] | 236 | 件 | G06V 30/168 | ・・・ | パターンの平滑化または細線化;スケルトン化[2022.01] | 156 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/168 | ・・・ Smoothing or thinning of the pattern; Skeletonisation | 214 | 件 | |||
G06V 30/18![]() ![]() |
・・ | イメージの特徴の抽出[2022.01] | 4065 | 件 | G06V 30/18 | ・・ | イメージの特徴の抽出[2022.01] | 29 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/18 | ・・ Extraction of features or characteristics of the image | 1336 | 件 | |||
G06V 30/18 A | ・・・ | 文字パタ−ンの特徴抽出[2022.01] | 427 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/1801 | ・・・ {Detecting partial patterns, e.g. edges or contours, or configurations, e.g. loops, corners, strokes or intersections (extracting features by contour coding G06V30/182)} | 911 | 件 | ||||||||
G06V 30/18 B | ・・・・ | ストロ−クの特徴抽出,例.文字中心線[2022.01] | 527 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/18019 | ・・・・ {by matching or filtering} | 129 | 件 | ||||||||
G06V 30/18 C | ・・・・ | 背景の特徴抽出,例.ペリフエラル特徴[2022.01] | 170 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/18029 | ・・・・・ {filtering with Haar-like subimages, e.g. computation thereof with the integral image technique} | 7 | 件 | ||||||||
G06V 30/18 D | ・・・・ | 文字輪郭の特徴抽出[2022.01] | 272 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/18038 | ・・・・・ {Biologically-inspired filters, e.g. difference of Gaussians [DoG], Gabor filters} | 8 | 件 | ||||||||
G06V 30/18 G | ・・・ | 文字認識に役立つ補助的画像特徴の抽出,例.文字基準線,文字画像の大きさ,文字修飾[2022.01] | 349 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/18048 | ・・・・・・ {with interaction between the responses of different filters, e.g. cortical complex cells} | 1 | 件 | ||||||||
G06V 30/18 Z | ・・・ | その他のもの[2022.01] | 38 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/18057 | ・・・・・・・ {Integrating the filters into a hierarchical structure, e.g. convolutional neural networks [CNN]} | 655 | 件 | ||||||||
G06V30/18067 | ・・・・ {by mapping characteristic values of the pattern into a parameter space, e.g. Hough transformation} | 57 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/18076 | ・・・・ {by analysing connectivity, e.g. edge linking, connected component analysis or slices} | 201 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/18086 | ・・・ {by performing operations within image blocks or by using histograms} | 134 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/18095 | ・・・・ {Summing image-intensity values; Projection and histogram analysis} | 106 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/18105 | ・・・ {related to colour} | 317 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/18114 | ・・・ {involving specific hyperspectral computations of features} | 3 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/18124 | ・・・ {related to illumination properties, e.g. according to a reflectance or lighting model} | 35 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/18133 | ・・・ {regional/local feature not essentially salient, e.g. local binary pattern} | 40 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/18143 | ・・・ {Extracting features based on salient regional features, e.g. scale invariant feature transform [SIFT] keypoints} | 148 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/18152 | ・・・・ {Extracting features based on a plurality of salient regional features, e.g. "bag of words"} | 29 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/18162 | ・・・ {related to a structural representation of the pattern} | 35 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/18171 | ・・・・ {Syntactic representation, e.g. using a grammatical approach} | 15 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/18181 | ・・・・ {Graphical representation, e.g. directed attributed graph} | 55 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/1819 | ・・・ {sparse representations} | 7 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/1831 | ・・・・ {using gradient analysis} | 14 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/1834 | ・・・・ {using statistical shape modelling, e.g. point distribution model} | 4 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/1837 | ・・・・ {using wavelet analysis} | 1 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/187 | ・・・・ {Frequency domain transformation; Autocorrelation} | 27 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/188 | ・・・・ {Computation of moments} | 10 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/189 | ・・・・ {Scale-space domain transformation, e.g. with wavelet analysis} | 42 | 件 | |||||||||||||||
G06V 30/182 | ・・・ | パターンの輪郭のコード化によるもの[2022.01] | 236 | 件 | G06V 30/182 | ・・・ | パターンの輪郭のコード化によるもの[2022.01] | 149 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/182 | ・・・ by coding the contour of the pattern | 168 | 件 | |||
G06V30/1823 | ・・・・ {using vector-coding} | 95 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/1826 | ・・・・ {analysing the spectrum of the contour, e.g. Fourier expansion} | 4 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/1829 | ・・・・ {using an approximation function} | 2 | 件 | |||||||||||||||
G06V 30/184 | ・・・ | パターンを横断するセグメントの解析によるもの[2022.01] | 97 | 件 | G06V 30/184 | ・・・ | パターンを横断するセグメントの解析によるもの[2022.01] | 275 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/184 | ・・・ by analysing segments intersecting the pattern | 96 | 件 | |||
G06V 30/186 | ・・・ | イメージ全体から数学的または幾何学的特徴を抽出することによるもの[2022.01] | 157 | 件 | G06V 30/186 | ・・・ | イメージ全体から数学的または幾何学的特徴を抽出することによるもの[2022.01] | 122 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/186 | ・・・ by deriving mathematical or geometrical properties from the whole image | 78 | 件 | |||
G06V 30/19![]() ![]() |
・・ | 電子的手段を用いる認識[2022.01] | 9739 | 件 | G06V 30/19 | ・・ | 電子的手段を用いる認識[2022.01] | 43 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/19 | ・・ Recognition using electronic means | 761 | 件 | |||
G06V 30/19 D | ・・・ | 重ね合わせ方式[2022.01] | 545 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/19007 | ・・・ {Matching; Proximity measures} | 789 | 件 | ||||||||
G06V 30/19 F | ・・・ | 漢字認識用[2022.01] | 286 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/19013 | ・・・・ {Comparing pixel values or logical combinations thereof, or feature values having positional relevance, e.g. template matching (specially adapted for image segmentation G06T7/10; specially adapted for the analysis of motion G06T7/20; specially adapted for image alignment G06T7/30; specially adapted for the calculation of depth from stereo images G06T7/50; specially adapted for position determination G06T7/70)} | 444 | 件 | ||||||||
G06V 30/19 G | ・・・ | オンライン方式[2022.01] | 3155 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/1902 | ・・・・・ {Shifting or otherwise transforming the patterns to accommodate for positional errors} | 32 | 件 | ||||||||
G06V 30/19 Z | ・・・ | その他のもの[2022.01] | 188 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/19027 | ・・・・・・ {Matching of contours} | 34 | 件 | ||||||||
G06V30/19033 | ・・・・・・・ {by mapping curve parameters onto an accumulator array, e.g. generalised Hough Transform} | 6 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/1904 | ・・・・・・ {involving a deformation of the sample or reference pattern; Elastic matching} | 9 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/19047 | ・・・・・・・ {based on a local optimisation criterion, e.g. "snakes", i.e. active contour models of the pattern to be recognised} | 1 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/19053 | ・・・・・・・ {based on shape statistics, e.g. active shape models of the pattern to be recognised} | 3 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/1906 | ・・・・・・・・ {based also on statistics of image patches, e.g. active appearance models of the pattern to be recognised} | 10 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/19067 | ・・・・・・ {Matching configurations of points or features, e.g. constellation matching} | 66 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/19073 | ・・・・ {Comparing statistics of pixel or of feature values, e.g. histogram matching} | 43 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/1908 | ・・・・ {Region based matching} | 55 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/19087 | ・・・・ {based on parametric eigenspace representations, e.g. eigenspace representations using pose or illumination parameters; Shape manifold} | 4 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/19093 | ・・・・ {Proximity measures, i.e. similarity or distance measures} | 982 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/191 | ・・・ {Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation} | 197 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/19107 | ・・・・ {Clustering techniques} | 370 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/19113 | ・・・・ {Selection of pattern recognition techniques, e.g. of classifiers in a multi-classifier system} | 76 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/1912 | ・・・・ {Selecting the most significant subset of features (G06V30/19127 takes precedence)} | 62 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/19127 | ・・・・ {Extracting features by transforming the feature space, e.g. multidimensional scaling; Mappings, e.g. subspace methods} | 202 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/19133 | ・・・・ {Interactive pattern learning with a human teacher} | 46 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/1914 | ・・・・ {Determining representative reference patterns, e.g. averaging or distorting patterns; Generating dictionaries, e.g. user dictionaries} | 165 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/19147 | ・・・・ {Obtaining sets of training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging or boosting} | 2124 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/19153 | ・・・・ {using rules for classification or partitioning the feature space} | 112 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/1916 | ・・・・ {Validation; Performance evaluation} | 374 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/19167 | ・・・・ {Active pattern learning} | 129 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/19173 | ・・・・ {Classification techniques} | 3514 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/1918 | ・・・・ {Fusion techniques, i.e. combining data from various sources, e.g. sensor fusion} | 1101 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/19187 | ・・・・ {Graphical models, e.g. Bayesian networks or Markov models} | 55 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/19193 | ・・・ {Statistical pre-processing, e.g. techniques for normalisation or restoring missing data} | 22 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/195 | ・・・・ {using a resistor matrix} | 49 | 件 | |||||||||||||||
G06V 30/192 | ・・・ | イメージ信号と多数のリファレンスを同時に比較するまたは同時に相関をとるもの[2022.01] | 118 | 件 | G06V 30/192 | ・・・ | イメージ信号と多数のリファレンスを同時に比較するまたは同時に相関をとるもの[2022.01] | 25 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/192 | ・・・ using simultaneous comparisons or correlations of the image signals with a plurality of references | 69 | 件 | |||
G06V 30/194 | ・・・・ | 適応的手法,例.学習,によってリファレンスが調整可能なもの[2022.01] | 821 | 件 | G06V 30/194 | ・・・・ | 適応的手法,例.学習,によってリファレンスが調整可能なもの[2022.01] | 652 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/194 | ・・・・ References adjustable by an adaptive method, e.g. learning | 1061 | 件 | |||
G06V 30/196 | ・・・ | イメージ信号と多数のリファレンスを順次比較するもの[2022.01] | 214 | 件 | G06V 30/196 | ・・・ | イメージ信号と多数のリファレンスを順次比較するもの[2022.01] | 95 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/196 | ・・・ using sequential comparisons of the image signals with a plurality of references | 89 | 件 | |||
G06V 30/196 A | ・・・・ | 認識辞書の構成に特徴を有するもの[2022.01] | 464 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V 30/196 B | ・・・・・ | 複数の認識辞書または領域分けされた認識辞書を有するもの[2022.01] | 650 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V 30/196 E | ・・・・ | 認識辞書の作成または修正の仕方に特徴を有するもの[2022.01] | 784 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V 30/196 G | ・・・・ | 認識辞書を補助するテ−ブル,例.類似文字テ−ブル,を有するもの[2022.01] | 355 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V 30/196 Z | ・・・・ | その他のもの[2022.01] | 149 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V 30/198 | ・・・・ | 前の比較結果に依存して次のリファレンスを選択するもの[2022.01] | 4 | 件 | G06V 30/198 | ・・・・ | 前の比較結果に依存して次のリファレンスを選択するもの[2022.01] | 206 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/198 | ・・・・ the selection of the next reference depending on the result of the preceding comparison | 3 | 件 | |||
G06V30/1983 | ・・・・ {Syntactic or structural pattern recognition, e.g. symbolic string recognition} | 159 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/1985 | ・・・・・ {Syntactic analysis, e.g. using a grammatical approach (syntactic image representation G06V30/18171)} | 65 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/1988 | ・・・・・ {Graph matching (graphical image representation G06V30/18181)} | 131 | 件 | |||||||||||||||
G06V 30/199 | ・・ | 光学的参照マスク,例.ホログラフのマスク,を用いて認識をするための装置[2022.01] | 29 | 件 | G06V 30/199 | ・・ | 光学的参照マスク,例.ホログラフのマスク,を用いて認識をするための装置[2022.01] | 224 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/199 | ・・ Arrangements for recognition using optical reference masks, e.g. holographic masks | 19 | 件 | |||
G06V 30/20 | ・・ | 入力,前処理または認識機能の組合せ[2022.01] | 346 | 件 | G06V 30/20 | ・・ | 入力,前処理または認識機能の組合せ[2022.01] | 70 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/20 | ・・ Combination of acquisition, preprocessing or recognition functions | 106 | 件 | |||
G06V 30/22![]() ![]() |
・・ | 文字の種類によって特徴づけられるもの[2022.01] | 257 | 件 | G06V 30/22 | ・・ | 文字の種類によって特徴づけられるもの[2022.01] | 309 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/22 | ・・ characterised by the type of writing | 229 | 件 | |||
G06V30/2253 | ・・・・ {Recognition of characters printed with magnetic ink (G06V30/2247 takes precedence)} | 400 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/2272 | ・・・・・ {with lexical matching} | 84 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/2276 | ・・・・・ {with probabilistic networks, e.g. hidden Markov models} | 60 | 件 | |||||||||||||||
G06V 30/222 | ・・・ | スペースで分離された文字に関するもの[2022.01] | 12 | 件 | G06V 30/222 | ・・・ | スペースで分離された文字に関するもの[2022.01] | 0 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/222 | ・・・ of characters separated by spaces | 15 | 件 | |||
G06V 30/224 | ・・・ | 付加的にコードマークをもつかまたはコードマーク自体を含んでいる印刷文字に関するもの[2022.01] | 5084 | 件 | G06V 30/224 | ・・・ | 付加的にコードマークをもつかまたはコードマーク自体を含んでいる印刷文字に関するもの[2022.01] | 112 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/224 | ・・・ of printed characters having additional code marks or containing code marks | 1720 | 件 | |||
G06V30/2247 | ・・・・ {Characters composed of bars, e.g. CMC-7} | 630 | 件 | |||||||||||||||
G06V 30/226 | ・・・ | 筆記体に関するもの[2022.01] | 312 | 件 | G06V 30/226 | ・・・ | 筆記体に関するもの[2022.01] | 1 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/226 | ・・・ of cursive writing | 376 | 件 | |||
G06V30/2264 | ・・・・ {using word shape} | 59 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/2268 | ・・・・ {using stroke segmentation} | 146 | 件 | |||||||||||||||
G06V 30/228 | ・・・ | 三次元の手書き文字に関するもの,例.空中に描かれるもの[2022.01] | 37 | 件 | G06V 30/228 | ・・・ | 三次元の手書き文字に関するもの,例.空中に描かれるもの[2022.01] | 3 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/228 | ・・・ of three-dimensional handwriting, e.g. writing in the air | 150 | 件 | |||
G06V 30/24![]() ![]() |
・・ | 処理方法または認識方法によって特徴づけられるもの(文字領域の分離G06V30/148)[2022.01] | 518 | 件 | G06V 30/24 | ・・ | 処理方法または認識方法によって特徴づけられるもの(文字領域の分離G06V30/148)[2022.01] | 430 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/24 | ・・ characterised by the processing or recognition method (segmentation of character regions G06V30/148) | 195 | 件 | |||
G06V 30/24 620 | ・・・ | 処理の進め方に特徴を有するもの[2022.01] | 2 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/245 | ・・・・・ {Font recognition} | 262 | 件 | ||||||||
G06V 30/24 620 A | ・・・・ | 複数の仮説を後の処理で確定するもの,例.大分類,多段階照合[2022.01] | 541 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/2455 | ・・・・・ {Discrimination between machine-print, hand-print and cursive writing} | 175 | 件 | ||||||||
G06V 30/24 620 B | ・・・・ | 前処理における複数の仮説の確定,例.複数の切り出し位置候補を認識結果により確定するもの[2022.01] | 332 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/248 | ・・・ {involving plural approaches, e.g. verification by template match; Resolving confusion among similar patterns, e.g. "O" versus "Q" (G06V30/242 takes precedence)} | 326 | 件 | ||||||||
G06V 30/24 620 D | ・・・・ | フイ−ドバックしているもの,例.認識結果を用いて再読み取りまたは再切出しするもの[2022.01] | 384 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V 30/24 620 Z | ・・・・ | その他のもの[2022.01] | 165 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V 30/24 630 | ・・・ | 特徴抽出に特徴を有するもの[2022.01] | 0 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V 30/24 630 A | ・・・・ | 領域分割を行うもの[2022.01] | 385 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V 30/24 630 C | ・・・・ | 方向特徴面を作成するもの[2022.01] | 221 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V 30/24 630 Z | ・・・・ | その他のもの[2022.01] | 91 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V 30/24 640 | ・・・ | 特徴照合に特徴を有するもの[2022.01] | 0 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V 30/24 640 A | ・・・・ | 距離/類似度演算に特徴があるもの[2022.01] | 665 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V 30/24 640 C | ・・・・ | DPマツチング・弛緩整合法を用いるもの[2022.01] | 129 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V 30/24 640 E | ・・・・ | 座標変換,例.アフイン変換,非線形変換,を用いるもの[2022.01] | 51 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V 30/24 640 Z | ・・・・ | その他のもの[2022.01] | 57 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V 30/242 | ・・・ | 認識する前に文字列をグループに分けるもの;辞書の選択[2022.01] | 110 | 件 | G06V 30/242 | ・・・ | 認識する前に文字列をグループに分けるもの;辞書の選択[2022.01] | 224 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/242 | ・・・ Division of the character sequences into groups prior to recognition; Selection of dictionaries | 387 | 件 | |||
G06V 30/244 | ・・・・ | 図式的な性質を用いるもの,例.アルファベットの書体またはフォント[2022.01] | 357 | 件 | G06V 30/244 | ・・・・ | 図式的な性質を用いるもの,例.アルファベットの書体またはフォント[2022.01] | 264 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/244 | ・・・・ using graphical properties, e.g. alphabet type or font | 189 | 件 | |||
G06V30/2445 | ・・・・・ {Alphabet recognition, e.g. Latin, Kanji or Katakana} | 89 | 件 | |||||||||||||||
G06V 30/246 | ・・・・ | 言語の性質を用いるもの,例.英語またはドイツ語に特有のもの[2022.01] | 63 | 件 | G06V 30/246 | ・・・・ | 言語の性質を用いるもの,例.英語またはドイツ語に特有のもの[2022.01] | 84 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/246 | ・・・・ using linguistic properties, e.g. specific for English or German language | 79 | 件 | |||
G06V 30/248 | ・・・・ | 大文字/小文字判定[2022.01] | 125 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V 30/249 | ・・・・ | 字種判定,例.ひらがな/カタカナ判定[2022.01] | 135 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V30/2504 | ・・・・ {Coarse or fine approaches, e.g. resolution of ambiguities or multiscale approaches} | 487 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/2528 | ・・・・ {Combination of methods, e.g. classifiers, working on the same input data} | 64 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/2552 | ・・・・ {Combination of methods, e.g. classifiers, working on different input data, e.g. sensor fusion} | 36 | 件 | |||||||||||||||
G06V 30/26![]() ![]() |
・・ | 後処理のための技術,例.認識結果を修正するもの[2022.01] | 331 | 件 | G06V 30/26 | ・・ | 後処理のための技術,例.認識結果を修正するもの[2022.01] | 454 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/26 | ・・ Techniques for post-processing, e.g. correcting the recognition result | 263 | 件 | |||
G06V30/268 | ・・・・ {Lexical context} | 321 | 件 | |||||||||||||||
G06V 30/262 | ・・・ | コンテキスト分析を用いるもの,例.語彙,構文または意味のコンテキスト[2022.01] | 731 | 件 | G06V 30/262 | ・・・ | コンテキスト分析を用いるもの,例.語彙,構文または意味のコンテキスト[2022.01] | 236 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/262 | ・・・ using context analysis, e.g. lexical, syntactic or semantic context | 425 | 件 | |||
G06V 30/264 | ・・・ | 単語辞書の構成,例.複数の単語辞書,階層構造単語辞書,に特徴を有するもの[2022.01] | 367 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V 30/266 | ・・・ | 単語辞書との照合の仕方に特徴を有するもの[2022.01] | 817 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V 30/268 | ・・・ | 単語辞書の作成または修正の仕方に特徴を有するもの[2022.01] | 139 | 件 | 5B064 | HB | ||||||||||||
G06V30/274 | ・・・・ {Syntactic or semantic context, e.g. balancing} | 679 | 件 | |||||||||||||||
G06V 30/28![]() ![]() |
・・ | アルファベットの種類に特に適したもの,例.ラテン文字[2022.01] | 112 | 件 | G06V 30/28 | ・・ | アルファベットの種類に特に適したもの,例.ラテン文字[2022.01] | 3224 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/28 | ・・ specially adapted to the type of the alphabet, e.g. Latin alphabet | 29 | 件 | |||
G06V30/287 | ・・・ {of Kanji, Hiragana or Katakana characters} | 523 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/293 | ・・・ {of characters other than Kanji, Hiragana or Katakana} | 163 | 件 | |||||||||||||||
G06V 30/30![]() ![]() |
・・ | データの種類に基づくもの[2022.01] | 122 | 件 | G06V 30/30 | ・・ | データの種類に基づくもの[2022.01] | 0 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/30 | ・・ based on the type of data | 118 | 件 | |||
G06V 30/302 | ・・・ | 人間と自動コンピュータアクセスを区別するための文字を含むイメージ[2022.01] | 23 | 件 | G06V 30/302 | ・・・ | 人間と自動コンピュータアクセスを区別するための文字を含むイメージ[2022.01] | 0 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/302 | ・・・ Images containing characters for discriminating human versus automated computer access | 22 | 件 | |||
G06V 30/304 | ・・・ | 楽譜[2022.01] | 52 | 件 | G06V 30/304 | ・・・ | 楽譜[2022.01] | 96 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/304 | ・・・ Music notations | 128 | 件 | |||
G06V 30/32![]() ![]() |
・・ | デジタルインク[2022.01] | 840 | 件 | G06V 30/32 | ・・ | デジタルインク[2022.01] | 3135 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/32 | ・・ Digital ink | 966 | 件 | |||
G06V30/333 | ・・・ {Preprocessing; Feature extraction} | 422 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/347 | ・・・・ {Sampling; Contour coding; Stroke extraction} | 652 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/36 | ・・・ {Matching; Classification} | 677 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/373 | ・・・・ {using a special pattern or subpattern alphabet} | 196 | 件 | |||||||||||||||
G06V30/387 | ・・・・ {using human interaction, e.g. selection of the best displayed recognition candidate} | 209 | 件 | |||||||||||||||
G06V 30/40![]() ![]() |
・ | 文書指向イメージベースのパターン認識[2022.01] | 2299 | 件 | G06V 30/40 | ・ | 文書指向イメージベースのパターン認識[2022.01] | 18 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/40 | ・ Document-oriented image-based pattern recognition | 3288 | 件 | |||
G06V 30/41![]() ![]() |
・・ | 文書コンテンツの分析(コードマークに基づく印刷文字の認識G06V30/224)[2022.01] | 1497 | 件 | G06V 30/41 | ・・ | 文書コンテンツの分析(コードマークに基づく印刷文字の認識G06V30/224)[2022.01] | 45 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/41 | ・・ Analysis of document content (recognition of printed characters based on code marks G06V30/224) | 1429 | 件 | |||
G06V 30/412 | ・・・ | 印刷された線または記入欄で構成された文書のレイアウト分析,例.業務用の書式または表[2022.01] | 1855 | 件 | G06V 30/412 | ・・・ | 印刷された線または記入欄で構成された文書のレイアウト分析,例.業務用の書式または表[2022.01] | 1966 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/412 | ・・・ Layout analysis of documents structured with printed lines or input boxes, e.g. business forms or tables | 2549 | 件 | |||
G06V 30/413 | ・・・ | コンテンツのクラス分類,例.テキスト,写真または表[2022.01] | 2174 | 件 | G06V 30/413 | ・・・ | コンテンツのクラス分類,例.テキスト,写真または表[2022.01] | 1013 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/413 | ・・・ Classification of content, e.g. text, photographs or tables | 3986 | 件 | |||
G06V 30/414 | ・・・ | 幾何学的構造の抽出,例.レイアウトツリー;ブロックセグメンテーション,例.グラフィック枠またはテキスト枠[2022.01] | 1711 | 件 | G06V 30/414 | ・・・ | 幾何学的構造の抽出,例.レイアウトツリー;ブロックセグメンテーション,例.グラフィック枠またはテキスト枠[2022.01] | 1011 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/414 | ・・・ Extracting the geometrical structure, e.g. layout tree; Block segmentation, e.g. bounding boxes for graphics or text | 2999 | 件 | |||
G06V 30/416 | ・・・ | 論理構造,例.章,段落またはページ番号の抽出;文書の要素,例.著者を識別するもの[2022.01] | 855 | 件 | G06V 30/416 | ・・・ | 論理構造,例.章,段落またはページ番号の抽出;文書の要素,例.著者を識別するもの[2022.01] | 116 | 件 | 5B029 | HB | G06V30/416 | ・・・ Extracting the logical structure, e.g. chapters, sections or page numbers; Identifying elements of the document, e.g. authors | 1700 | 件 | |||
G06V 30/418 | ・・・ | 文書のマッチング,例.文書イメージのマッチング[2022.01] | 803 | 件 | G06V 30/418 | ・・・ | 文書のマッチング,例.文書イメージのマッチング[2022.01] | 156 | 件 | 5L096 | HB | G06V30/418 | ・・・ Document matching, e.g. of document images | 1330 | 件 | |||
G06V 30/42![]() ![]() |
・・ | 文書の種類に基づくもの[2022.01] | 1285 | 件 | G06V 30/42 | ・・ | 文書の種類に基づくもの[2022.01] | 15 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/42 | ・・ based on the type of document | 1009 | 件 | |||
G06V 30/422 | ・・・ | 製図;地図[2022.01] | 1183 | 件 | G06V 30/422 | ・・・ | 製図;地図[2022.01] | 146 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/422 | ・・・ Technical drawings; Geographical maps | 1724 | 件 | |||
G06V 30/424 | ・・・ | 郵便に関するイメージ,例.小包または郵便封筒のラベルまたは住所[2022.01] | 94 | 件 | G06V 30/424 | ・・・ | 郵便に関するイメージ,例.小包または郵便封筒のラベルまたは住所[2022.01] | 590 | 件 | 5B064 | HB | G06V30/424 | ・・・ Postal images, e.g. labels or addresses on parcels or postal envelopes | 237 | 件 | |||
G06V30/43 | ・・ {Editing text-bitmaps, e.g. alignment, spacing; Semantic analysis of bitmaps of text without OCR} | 153 | 件 | |||||||||||||||
G06V 40/00![]() ![]() |
イメージまたはビデオデータにおける生体認証パターン,人間に関連するパターンまたは動物に関連するパターンの認識[2022.01] | 379 | 件 | G06V 40/00 | イメージまたはビデオデータにおける生体認証パターン,人間に関連するパターンまたは動物に関連するパターンの認識[2022.01] | 112 | 件 | 5B043 | HB | G06V40/00 | Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data | 160 | 件 | |||||
G06V 40/10![]() ![]() |
・ | 人間または動物の身体,例.車両の乗員または歩行者;身体の部分,例.手[2022.01] | 17182 | 件 | G06V 40/10 | ・ | 人間または動物の身体,例.車両の乗員または歩行者;身体の部分,例.手[2022.01] | 176 | 件 | 5B043 | HB | G06V40/10 | ・ Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands | 17836 | 件 | |||
G06V40/103 | ・・ {Static body considered as a whole, e.g. static pedestrian or occupant recognition} | 7459 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/107 | ・・ {Static hand or arm} | 1940 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/11 | ・・・ {Hand-related biometrics; Hand pose recognition} | 722 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/113 | ・・・ {Recognition of static hand signs} | 1206 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/117 | ・・・ {Biometrics derived from hands} | 350 | 件 | |||||||||||||||
G06V 40/12![]() ![]() |
・・ | 指紋または掌紋[2022.01] | 4296 | 件 | G06V 40/12 | ・・ | 指紋または掌紋[2022.01] | 2907 | 件 | 5B043 | HB | G06V40/12 | ・・ Fingerprints or palmprints | 3912 | 件 | |||
G06V 40/13![]() ![]() |
・・・ | そのためのセンサー[2022.01] | 7040 | 件 | G06V 40/13 | ・・・ | そのためのセンサー[2022.01] | 2762 | 件 | 5B043 | HB | G06V40/13 | ・・・ Sensors therefor | 3992 | 件 | |||
G06V40/1306 | ・・・・ {non-optical, e.g. ultrasonic or capacitive sensing} | 4303 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/1312 | ・・・・ {direct reading, e.g. contactless acquisition} | 602 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/1318 | ・・・・ {using electro-optical elements or layers, e.g. electroluminescent sensing} | 4948 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/1324 | ・・・・ {by using geometrical optics, e.g. using prisms (G06V40/1312 takes precedence)} | 1851 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/1329 | ・・・・ {Protecting the fingerprint sensor against damage caused by the finger} | 898 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/1335 | ・・・ {Combining adjacent partial images (e.g. slices) to create a composite input or reference pattern; Tracking a sweeping finger movement} | 744 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/1341 | ・・・ {Sensing with light passing through the finger} | 396 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/1347 | ・・・ {Preprocessing; Feature extraction} | 2432 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/1353 | ・・・・ {Extracting features related to minutiae or pores} | 304 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/1359 | ・・・・ {Extracting features related to ridge properties; Determining the fingerprint type, e.g. whorl or loop} | 815 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/1365 | ・・・ {Matching; Classification} | 5511 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/1371 | ・・・・ {Matching features related to minutiae or pores} | 259 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/1376 | ・・・・ {Matching features related to ridge properties or fingerprint texture} | 469 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/1382 | ・・・ {Detecting the live character of the finger, i.e. distinguishing from a fake or cadaver finger} | 409 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/1388 | ・・・・ {using image processing} | 309 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/1394 | ・・・・ {using acquisition arrangements} | 424 | 件 | |||||||||||||||
G06V 40/14![]() ![]() |
・・ | 血管のパターン[2022.01] | 749 | 件 | G06V 40/14 | ・・ | 血管のパターン[2022.01] | 889 | 件 | 5B043 | HB | G06V40/14 | ・・ Vascular patterns | 2095 | 件 | |||
G06V 40/145![]() ![]() |
・・・ | そのためのセンサー[2022.01] | 395 | 件 | G06V 40/145 | ・・・ | そのためのセンサー[2022.01] | 671 | 件 | 5B043 | HB | G06V40/145 | ・・・ Sensors therefor | 324 | 件 | |||
G06V40/15 | ・・ {Biometric patterns based on physiological signals, e.g. heartbeat, blood flow} | 1185 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/155 | ・・ {use of biometric patterns for forensic purposes} | 65 | 件 | |||||||||||||||
G06V 40/16![]() ![]() |
・・ | 人間の顔,例.顔の部分,スケッチまたは表情[2022.01] | 36403 | 件 | G06V 40/16 | ・・ | 人間の顔,例.顔の部分,スケッチまたは表情[2022.01] | 31 | 件 | 5B043 | HB | G06V40/16 | ・・ Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions | 10647 | 件 | |||
G06V 40/16 A | ・・・ | 顔を認証するもの[2022.01] | 1688 | 件 | 5B043 | HB | G06V40/161 | ・・・ {Detection; Localisation; Normalisation} | 14762 | 件 | ||||||||
G06V 40/16 B | ・・・ | 顔の表情を認識するもの[2022.01] | 76 | 件 | 5L096 | HB | G06V40/162 | ・・・・ {using pixel segmentation or colour matching} | 1111 | 件 | ||||||||
G06V 40/16 C | ・・・ | 表情以外の顔の動きを認識するもの[2022.01] | 30 | 件 | 5L096 | HB | G06V40/164 | ・・・・ {using holistic features} | 379 | 件 | ||||||||
G06V 40/16 Z | ・・・ | その他のもの[2022.01] | 91 | 件 | 5L096 | HB | G06V40/165 | ・・・・ {using facial parts and geometric relationships} | 3123 | 件 | ||||||||
G06V40/166 | ・・・・ {using acquisition arrangements} | 6451 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/167 | ・・・・ {using comparisons between temporally consecutive images} | 746 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/168 | ・・・ {Feature extraction; Face representation} | 15819 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/169 | ・・・・ {Holistic features and representations, i.e. based on the facial image taken as a whole} | 1076 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/171 | ・・・・ {Local features and components; Facial parts (eye characteristics G06V40/18); Occluding parts, e.g. glasses; Geometrical relationships} | 7556 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/172 | ・・・ {Classification, e.g. identification} | 21485 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/173 | ・・・・ {face re-identification, e.g. recognising unknown faces across different face tracks} | 882 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/174 | ・・・ {Facial expression recognition} | 7761 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/175 | ・・・・ {Static expression} | 591 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/176 | ・・・・ {Dynamic expression} | 1576 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/178 | ・・・ {estimating age from face image; using age information for improving recognition} | 1418 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/179 | ・・・ {metadata assisted face recognition} | 367 | 件 | |||||||||||||||
G06V 40/18![]() ![]() |
・・ | 眼の特徴,例.虹彩に関するもの[2022.01] | 4619 | 件 | G06V 40/18 | ・・ | 眼の特徴,例.虹彩に関するもの[2022.01] | 897 | 件 | 5B043 | HB | G06V40/18 | ・・ Eye characteristics, e.g. of the iris | 5262 | 件 | |||
G06V 40/19![]() ![]() |
・・・ | そのためのセンサー[2022.01] | 1312 | 件 | G06V 40/19 | ・・・ | そのためのセンサー[2022.01] | 299 | 件 | 5B043 | HB | G06V40/19 | ・・・ Sensors therefor | 4325 | 件 | |||
G06V40/193 | ・・・ {Preprocessing; Feature extraction} | 4061 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/197 | ・・・ {Matching; Classification} | 2483 | 件 | |||||||||||||||
G06V 40/20![]() ![]() |
・ | 動きまたは振る舞い,例.ジェスチャーの認識(顔の表情の認識G06V40/16)[2022.01] | 19714 | 件 | G06V 40/20 | ・ | 動きまたは振る舞い,例.ジェスチャーの認識(顔の表情の認識G06V40/16)[2022.01] | 229 | 件 | 5L096 | HB | G06V40/20 | ・ Movements or behaviour, e.g. gesture recognition (recognition of facial expressions G06V40/16) | 17955 | 件 | |||
G06V40/23 | ・・ {Recognition of whole body movements, e.g. for sport training} | 5088 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/25 | ・・・ {Recognition of walking or running movements, e.g. gait recognition} | 1648 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/28 | ・・ {Recognition of hand or arm movements, e.g. recognition of deaf sign language (static hand signs G06V40/113)} | 7245 | 件 | |||||||||||||||
G06V 40/30![]() ![]() |
・ | 筆者の認識;署名の読取りおよび検証[2022.01] | 375 | 件 | G06V 40/30 | ・ | 筆者の認識;署名の読取りおよび検証[2022.01] | 464 | 件 | 5B043 | HB | G06V40/30 | ・ Writer recognition; Reading and verifying signatures | 636 | 件 | |||
G06V40/33 | ・・ {based only on signature image, e.g. static signature recognition} | 322 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/37 | ・・ {based only on signature signals such as velocity or pressure, e.g. dynamic signature recognition} | 88 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/376 | ・・・ {Acquisition} | 78 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/382 | ・・・ {Preprocessing; Feature extraction} | 97 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/388 | ・・・・ {Sampling; Contour coding; Stroke extraction} | 57 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/394 | ・・・ {Matching; Classification} | 124 | 件 | |||||||||||||||
G06V 40/40![]() ![]() |
・ | なりすましの検出,例.生体検知[2022.01] | 2777 | 件 | G06V 40/40 | ・ | なりすましの検出,例.生体検知[2022.01] | 202 | 件 | 5B043 | HB | G06V40/40 | ・ Spoof detection, e.g. liveness detection | 1643 | 件 | |||
G06V40/45 | ・・ {Detection of the body part being alive} | 2838 | 件 | |||||||||||||||
G06V 40/50![]() ![]() |
・ | 生体認証データの保守または登録[2022.01] | 908 | 件 | G06V 40/50 | ・ | 生体認証データの保守または登録[2022.01] | 616 | 件 | 5B043 | HB | G06V40/50 | ・ Maintenance of biometric data or enrolment thereof | 1511 | 件 | |||
G06V40/53 | ・・ {Measures to keep reference information secret, e.g. cancellable biometrics} | 306 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/55 | ・・ {Performing matching on a personal external card, e.g. to avoid submitting reference information} | 66 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/58 | ・・ {Solutions for unknown imposter distribution} | 18 | 件 | |||||||||||||||
G06V 40/60![]() ![]() |
・ | 生体認証入力のために身体の部分を位置決めするようユーザを支援するための静的または動的手段[2022.01] | 400 | 件 | G06V 40/60 | ・ | 生体認証入力のために身体の部分を位置決めするようユーザを支援するための静的または動的手段[2022.01] | 357 | 件 | 5B043 | HB | G06V40/60 | ・ Static or dynamic means for assisting the user to position a body part for biometric acquisition | 78 | 件 | |||
G06V40/63 | ・・ {by static guides} | 225 | 件 | |||||||||||||||
G06V40/67 | ・・ {by interactive indications to the user} | 774 | 件 | |||||||||||||||
G06V 40/70![]() ![]() |
・ | マルチモーダル生体認証,例.異なる生体認証モダリティの情報を組み合わせるもの[2022.01] | 1452 | 件 | G06V 40/70 | ・ | マルチモーダル生体認証,例.異なる生体認証モダリティの情報を組み合わせるもの[2022.01] | 149 | 件 | 5B043 | HB | G06V40/70 | ・ Multimodal biometrics, e.g. combining information from different biometric modalities | 2662 | 件 | |||
G06V2201/00 | Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding | 19 | 件 | |||||||||||||||
G06V2201/01 | ・ Solutions for problems related to non-uniform document background | 72 | 件 | |||||||||||||||
G06V2201/02 | ・ Recognising information on displays, dials, clocks | 1520 | 件 | |||||||||||||||
G06V2201/03 | ・ Recognition of patterns in medical or anatomical images | 6599 | 件 | |||||||||||||||
G06V2201/031 | ・・ of internal organs | 1213 | 件 | |||||||||||||||
G06V2201/032 | ・・ of protuberances, polyps nodules, etc. | 688 | 件 | |||||||||||||||
G06V2201/033 | ・・ of skeletal patterns | 568 | 件 | |||||||||||||||
G06V2201/034 | ・・ of medical instruments | 450 | 件 | |||||||||||||||
G06V2201/04 | ・ Recognition of patterns in DNA microarrays | 111 | 件 | |||||||||||||||
G06V2201/05 | ・ Recognition of patterns representing particular kinds of hidden objects, e.g. weapons, explosives, drugs | 383 | 件 | |||||||||||||||
G06V2201/06 | ・ Recognition of objects for industrial automation | 3600 | 件 | |||||||||||||||
G06V2201/07 | ・ Target detection | 21983 | 件 | |||||||||||||||
G06V2201/08 | ・ Detecting or categorising vehicles | 6081 | 件 | |||||||||||||||
G06V2201/09 | ・ Recognition of logos | 755 | 件 | |||||||||||||||
G06V2201/10 | ・ Recognition assisted with metadata | 1531 | 件 | |||||||||||||||
G06V2201/11 | ・ Technique with transformation invariance effect | 61 | 件 | |||||||||||||||
G06V2201/12 | ・ Acquisition of 3D measurements of objects | 771 | 件 | |||||||||||||||
G06V2201/121 | ・・ using special illumination | 172 | 件 | |||||||||||||||
G06V2201/122 | ・・ Computational image acquisition in electron microscopy | 38 | 件 | |||||||||||||||
G06V2201/13 | ・ Type of disclosure document | 19 | 件 | |||||||||||||||
G06V2201/131 | ・・ Book | 58 | 件 | |||||||||||||||
G06V2201/132 | ・・ Book chapter | 3 | 件 | |||||||||||||||
G06V2201/133 | ・・ Survey article | 5 | 件 | |||||||||||||||
G06V2201/134 | ・・ Technical report or standard | 6 | 件 | |||||||||||||||
G06V2201/135 | ・・ Master, PhD or other thesis | 2 | 件 | |||||||||||||||
G06V2201/136 | ・・ Tutorial | 3 | 件 |