G06N   3/00  \	0	0	5B278	G06N   3/00	23	生物学的モデルに基づく計算装置　［２０２３．０１］	Computing arrangements based on biological models [7, 2006.01, 2023.01]
G06N   3/00 120 \	1	1	5B278	G06N   3/00	20	生体分子計算機，すなわち生体分子，蛋白質または細胞を用いるもの（ＤＮＡを用いるものＧ０６Ｎ３／１２３；ニューロンを用いるものＧ０６Ｎ３／０６）	Biomolecular computers, i.e. using biomolecules, proteins or cells (using DNA G06N3/12, using neurons G06N3/06)
G06N   3/004  \	1	1	5B278	G06N   3/004	1091	人工生命、すなわち生命体をシミュレートする計算装置［２０２３．０１］	Artificial life, i.e. computing arrangements simulating life [2023.01]
G06N   3/006  \	2	2	5B278	G06N   3/006	1142	シミュレートされた仮想的な個人または集合生命体に基づくもの，すなわち社会シミュレーションまたは粒子群最適化［ＰＳＯ］［２０２３．０１］	based on simulated virtual individual or collective life forms, e.g. social simulations or particle swarm optimisation [PSO] [2023.01]
G06N   3/008  \	2	2	5B278	G06N   3/008	420	知的生命体を再現するためにシミュレートされた知性によって制御された物理的な実体に基づくもの，例．ペットまたは人間の外見または行動を再現したロボットに基づくもの［２０２３．０１］	based on physical entities controlled by simulated intelligence so as to replicate intelligent life forms, e.g. based on robots replicating pets or humans in their appearance or behaviour [2023.01]
G06N   3/02  \	1	1	5B278	G06N   3/02	1918	ニューラルネットワーク［２００６．０１］	Neural networks [7, 2006.01]
G06N   3/04  \	2	2	5B278	G06N   3/04	2758	アーキテクチャ，例．網構造［２０２３．０１］	Architecture, e.g. interconnection topology [7, 2006.01, 2023.01]
G06N   3/04 100 \	3	3	5B278	G06N   3/04	173	グラフニューラルネットワーク［２０２３．０１］	Graph neural networks
G06N   3/042  \	3	3	5B278	G06N   3/042	166	知識ベースニューラルネットワーク；ニューラルネットワークの論理的表現［２０２３．０１］	Knowledge-based neural networks; Logical representations of neural networks [2023.01]
G06N   3/043  \	3	3	5B278	G06N   3/043	344	ファジー論理，ファジーメンバーシップまたはファジー推論に基づくもの，例．適応型ニューロファジー推論システム［ＡＮＦＩＳ］［２０２３．０１］	based on fuzzy logic, fuzzy membership or fuzzy inference, e.g. adaptive neuro-fuzzy inference systems [ANFIS] [2023.01]
G06N   3/044  \	3	3	5B278	G06N   3/044	797	リカレントネットワーク，例．ホップフィールド・ネットワーク［２０２３．０１］	Recurrent networks, e.g. Hopfield networks [2023.01]
G06N   3/044 100 \	4	4	5B278	G06N   3/044	158	リザーバコンピューティング［２０２３．０１］	Reservoir computing
G06N   3/0442  \	4	4	5B278	G06N   3/0442	179	メモリまたはゲートに特徴を有するもの，例．長・短期記憶［ＬＳＴＭ］またはゲート付き回帰型ユニット［ＧＲＵ］［２０２３．０１］	characterised by memory or gating, e.g. long short-term memory [LSTM] or gated recurrent units [GRU] [2023.01]
G06N   3/045  \	3	3	5B278	G06N   3/045	1212	ネットワークの組み合わせ［２０２３．０１］	Combinations of networks [2023.01]
G06N   3/0455  \	4	4	5B278	G06N   3/0455	574	オートエンコーダネットワーク；エンコーダ・デコーダネットワーク［２０２３．０１］	Auto-encoder networks; Encoder-decoder networks [2023.01]
G06N   3/0464  \	3	3	5B278	G06N   3/0464	1041	畳み込みネットワーク［ＣＮＮ，ＣｏｎｖＮｅｔ］［２０２３．０１］	Convolutional networks [CNN, ConvNet] [2023.01]
G06N   3/047  \	3	3	5B278	G06N   3/047	87	確率的または確率論的ネットワーク［２０２３．０１］	Probabilistic or stochastic networks [2023.01]
G06N   3/0475  \	3	3	5B278	G06N   3/0475	1011	生成ネットワーク［２０２３．０１］	Generative networks [2023.01]
G06N   3/048  \	3	3	5B278	G06N   3/048	190	活性化関数［２０２３．０１］	Activation functions [2023.01]
G06N   3/049  \	3	3	5B278	G06N   3/049	492	時間的なニューラルネットワーク，例．遅延要素，ニューロン振動またはパルス入力［２０２３．０１］	Temporal neural networks, e.g. delay elements, oscillating neurons or pulsed inputs [2023.01]
G06N   3/0495  \	3	3	5B278	G06N   3/0495	440	量子化されたネットワーク；スパース化されたネットワーク；圧縮されたネットワーク［２０２３．０１］	Quantised networks; Sparse networks; Compressed networks [2023.01]
G06N   3/0499  \	3	3	5B278	G06N   3/0499	258	フィードフォワードネットワーク［２０２３．０１］	Feedforward networks [2023.01]
G06N   3/06  \	2	2	5B278	G06N   3/06	320	物理的な実現，すなわちニューラルネットワーク，ニューロンまたはニューロン構成要素のハードウェア実装［７］	Physical realisation, i.e. hardware implementation of neural networks, neurons or parts of neurons [7, 2006.01]
G06N   3/063  \	3	3	5B278	G06N   3/063	2029	電子的手段を用いるもの［２０２３．０１］	using electronic means [7, 2006.01, 2023.01]
G06N   3/065  \	4	4	5B278	G06N   3/065	509	アナログ手段［２０２３．０１］	Analogue means [2023.01]
G06N   3/067  \	3	3	5B278	G06N   3/067	298	光学的手段を用いるもの［２００６．０１］	using optical means [7, 2006.01]
G06N   3/08  \	2	2	5B278	G06N   3/08	4179	学習方法［２０２３．０１］	Learning methods [7, 2006.01, 2023.01]
G06N   3/082  \	3	3	5B278	G06N   3/082	452	アーキテクチャを変更するもの，例．ノードまたは結合を追加，削除または無効化するもの［２０２３．０１］	modifying the architecture, e.g. adding, deleting or silencing nodes or connections [2023.01]
G06N   3/084  \	3	3	5B278	G06N   3/084	2371	バックプロパゲーション，例．勾配降下法を用いるもの［２０２３．０１］	Backpropagation, e.g. using gradient descent [2023.01]
G06N   3/086  \	3	3	5B278	G06N   3/086	130	進化的アルゴリズムを用いるもの，例．遺伝的アルゴリズムまたは遺伝的プログラミング［２０２３．０１］	using evolutionary algorithms, e.g. genetic algorithms or genetic programming [2023.01]
G06N   3/088  \	3	3	5B278	G06N   3/088	525	教師なし学習，例．競合学習［２０２３．０１］	Non-supervised learning, e.g. competitive learning [2023.01]
G06N   3/0895  \	3	3	5B278	G06N   3/0895	207	弱教師あり学習，例．半教師あり学習または自己教師あり学習［２０２３．０１］	Weakly supervised learning, e.g. semisupervised or self-supervised learning [2023.01]
G06N   3/09  \	3	3	5B278	G06N   3/09	819	教師あり学習［２０２３．０１］	Supervised learning [2023.01]
G06N   3/091  \	3	3	5B278	G06N   3/091	45	能動学習［２０２３．０１］	Active learning [2023.01]
G06N   3/092  \	3	3	5B278	G06N   3/092	380	強化学習［２０２３．０１］	Reinforcement learning [2023.01]
G06N   3/094  \	3	3	5B278	G06N   3/094	258	敵対的学習［２０２３．０１］	Adversarial learning [2023.01]
G06N   3/096  \	3	3	5B278	G06N   3/096	285	転移学習［２０２３．０１］	Transfer learning [2023.01]
G06N   3/098  \	3	3	5B278	G06N   3/098	456	分散学習，例．連合学習［２０２３．０１］	Distributed learning, e.g. federated learning [2023.01]
G06N   3/0985  \	3	3	5B278	G06N   3/0985	208	ハイパーパラメータ最適化；メタ学習；学習方法の学習［２０２３．０１］	Hyperparameter optimisation; Meta-learning; Learning-to-learn [2023.01]
G06N   3/10  \	2	2	5B278	G06N   3/10	475	インターフェイス、プログラミング言語またはソフトウェアの開発キット，例．ニューラルネットワークをシミュレートするためのもの［２００６．０１］	Interfaces, programming languages or software development kits, e.g. for simulating neural networks [7, 2006.01]
G06N   3/12  \	1	1	5B278	G06N   3/12	137	遺伝的モデルを用いるもの［２０２３．０１］	using genetic models [7, 2006.01, 2023.01]
G06N   3/123  \	2	2	5B278	G06N   3/123	37	ＤＮＡコンピューティング［２０２３．０１］	DNA computing [2023.01]
G06N   3/126  \	2	2	5B278	G06N   3/126	897	進化的アルゴリズム、例．遺伝的アルゴリズムまたは遺伝的プログラミング［２０２３．０１］	Evolutionary algorithms, e.g. genetic algorithms or genetic programming [2023.01]
G06N   5/00  \	0	0	5B278	G06N   5/00	97	知識ベースモデルを利用する計算装置［２０２３．０１］	Computing arrangements using knowledge-based models [7, 2006.01, 2023.01]
G06N   5/01  \	1	1	5B278	G06N   5/01	50	動的探索法；ヒューリスティック；ダイナミックツリー；分枝限定法［２０２３．０１］	Dynamic search techniques; Heuristics; Dynamic trees; Branch-and-bound [2023.01]
G06N   5/02  \	1	1	5B278	G06N   5/02	844	知識表現；シンボル表現［２０２３．０１］	Knowledge representation; Symbolic representation [7, 2006.01, 2023.01]
G06N   5/022  \	2	2	5B278	G06N   5/022	1841	知識工学；知識獲得［２０２３．０１］	Knowledge engineering; Knowledge acquisition [2023.01]
G06N   5/025  \	3	3	5B278	G06N   5/025	280	データからの規則の抽出［２０２３．０１］	Extracting rules from data [2023.01]
G06N   5/04  \	1	1	5B278	G06N   5/04	3773	推論モデル［２０２３．０１］	Inference or reasoning models [7, 2006.01, 2023.01]
G06N   5/043  \	2	2	5B278	G06N   5/043	369	分散型エキスパートシステム；ブラックボードシステム［２０２３．０１］	Distributed expert systems; Blackboards [2023.01]
G06N   5/045  \	2	2	5B278	G06N   5/045	162	推論の説明；説明可能な人工知能［ＸＡＩ］；解釈可能な人工知能［２０２３．０１］	Explanation of inference; Explainable artificial intelligence [XAI]; Interpretable artificial intelligence [2023.01]
G06N   5/046  \	2	2	5B278	G06N   5/046	221	前向き推論；プロダクションシステム［２０２３．０１］	Forward inferencing; Production systems [2023.01]
G06N   5/047  \	3	3	5B278	G06N   5/047	105	パターンマッチングネットワーク；Ｒｅｔｅネットワーク［２０２３．０１］	Pattern matching networks; Rete networks [2023.01]
G06N   5/048  \	2	2	5B278	G06N   5/048	292	ファジー推論　［２０２３．０１］	Fuzzy inferencing [2023.01]
G06N   7/00  \	0	0	5B278	G06N   7/00	249	特定の数学的モデルに基づく計算装置［２０２３．０１］	Computing arrangements based on specific mathematical models [7, 2006.01, 2023.01]
G06N   7/01  \	1	1	5B278	G06N   7/01	743	確率的グラフィカルモデル，例．確率ネットワーク［２０２３．０１］	Probabilistic graphical models, e.g. probabilistic networks [2023.01]
G06N   7/02  \	1	1	5B278	G06N   7/02	729	ファジー論理を用いるもの（生物学的モデルに基づくコンピュータシステムＧ０６Ｎ３／００；知識ベースモデルを利用したコンピュータシステムＧ０６Ｎ５／００）［２００６．０１］	using fuzzy logic (computing arrangements based on biological models G06N 3/00; computing arrangements using knowledge-based models G06N 5/00) [7, 2006.01]
G06N   7/02 130 \	2	2	5B278	G06N   7/02	318	ファジーシステムのパラメータの学習またはチューニング	learning or tuning of parameter of fuzzy system
G06N   7/02 160 \	2	2	5B278	G06N   7/02	193	ファジーシステムのパラメータを入力するための開発ツール	developing tool for inputting  parameter of fuzzy system
G06N   7/04  \	2	2	5B278	G06N   7/04	164	物理的な実現［７］	Physical realisation [7, 2006.01]
G06N   7/06  \	2	2	5B278	G06N   7/06	2	汎用コンピュータでのシミュレーション［７］	Simulation on general purpose computers [7, 2006.01]
G06N   7/08  \	1	1	5B278	G06N   7/08	61	カオスモデルまたは非線形システムモデルを用いるもの［７］	using chaos models or non-linear system models [7, 2006.01]
G06N  10/00  \	0	0	5B278	G06N  10/00	656	量子コンピューティング，すなわち量子力学的現象に基づく情報処理［２０２２．０１］	Quantum computing, i.e. information processing based on quantum-mechanical phenomena [2019.01, 2022.01]
G06N  10/20  \	1	1	5B278	G06N  10/20	285	量子コンピューティングモデル，例．量子回路または汎用量子コンピュータ［２０２２．０１］	Models of quantum computing, e.g. quantum circuits or universal quantum computers [2022.01]
G06N  10/40  \	1	1	5B278	G06N  10/40	477	量子ビットを操作，例．量子ビットの結合または制御，するための量子プロセッサまたは構成要素の物理的な実現またはアーキテクチャ［２０２２．０１］	Physical realisations or architectures of quantum processors or components for manipulating qubits, e.g. qubit coupling or qubit control [2022.01]
G06N  10/60  \	1	1	5B278	G06N  10/60	239	量子アルゴリズム，例．量子最適化，量子フーリエまたはアダマール変換に基づくもの［２０２２．０１］	Quantum algorithms, e.g. based on quantum optimisation, or quantum Fourier or Hadamard transforms [2022.01]
G06N  10/70  \	1	1	5B278	G06N  10/70	163	量子誤り訂正，検出または防止，例．表面符号またはマジック状態蒸留［２０２２．０１］	Quantum error correction, detection or prevention, e.g. surface codes or magic state distillation [2022.01]
G06N  10/80  \	1	1	5B278	G06N  10/80	100	量子プログラミング，例．量子コンピュータ上で実行可能なプログラムを作成または処理するためのインターフェース，言語またはソフトウェア開発キット；量子コンピュータをシミュレートするまたは量子コンピュータにアクセスするためのプラットフォーム，例．クラウドベースの量子コンピューティング［２０２２．０１］	Quantum programming, e.g. interfaces, languages or software-development kits for creating or handling programs capable of running on quantum computers; Platforms for simulating or accessing quantum computers, e.g. cloud-based quantum computing [2022.01]
G06N  20/00  \	0	0	5B278	G06N  20/00	10839	機械学習［２０１９．０１］	
G06N  20/00 130 \	1	1	5B278	G06N  20/00	4917	教師あり学習	supervised learning
G06N  20/00 160 \	1	1	5B278	G06N  20/00	1289	教師なし学習	unsupervised learning
G06N  20/10  \	1	1	5B278	G06N  20/10	378	カーネル法を用いるもの，例．サポートベクターマシン［ＳＶＭ］［２０１９．０１］	using kernel methods, e.g. support vector machines [SVM]
G06N  20/20  \	1	1	5B278	G06N  20/20	410	アンサンブル学習［２０１９．０１］	Ensemble learning
G06N  99/00  \	0	0	5B278	G06N  99/00	254	このサブクラスの他のグループに分類されない主題事項［２０１９．０１］	Subject matter not provided for in other groups of this subclass [2010.01]
G06N  99/00 170 \	1	1	5B278	G06N  99/00	11	分子コンピュータ，すなわち無機分子を用いるもの（生体分子を用いるものＧ０６Ｎ３／００　１２０）	Molecule computers, i.e. using inorganic molecules (using biomolecules G06N3/00 120)
G06N  99/00 180 \	1	1	5B278	G06N  99/00	2705	解探索	solution search
