G06N   3/00		生物学的モデルに基づく計算装置　［２０２３．０１］	Computing arrangements based on biological models	21421
G06N   3/004	・	人工生命、すなわち生命体をシミュレートする計算装置［２０２３．０１］	Artificial life, i.e. computing arrangements simulating life	275
G06N   3/006	・・	シミュレートされた仮想的な個人または集合生命体に基づくもの，すなわち社会シミュレーションまたは粒子群最適化［ＰＳＯ］［２０２３．０１］	based on simulated virtual individual or collective life forms, e.g. social simulations or particle swarm optimisation [PSO]	26675
G06N   3/008	・・	知的生命体を再現するためにシミュレートされた知性によって制御された物理的な実体に基づくもの，例．ペットまたは人間の外見または行動を再現したロボットに基づくもの［２０２３．０１］	based on physical entities controlled by simulated intelligence so as to replicate intelligent life forms, e.g. based on robots replicating pets or humans in their appearance or behaviour	1246
G06N   3/02	・	ニューラルネットワーク［２００６．０１］	Neural networks	20053
G06N   3/04	・・	アーキテクチャ，例．網構造［２０２３．０１］	Architecture, e.g. interconnection topology	181020
G06N   3/042	・・・	知識ベースニューラルネットワーク；ニューラルネットワークの論理的表現［２０２３．０１］	Knowledge-based neural networks; Logical representations of neural networks	23424
G06N   3/043	・・・	ファジー論理，ファジーメンバーシップまたはファジー推論に基づくもの，例．適応型ニューロファジー推論システム［ＡＮＦＩＳ］［２０２３．０１］	based on fuzzy logic, fuzzy membership or fuzzy inference, e.g. adaptive neuro-fuzzy inference systems [ANFIS]	1031
G06N   3/044	・・・	リカレントネットワーク，例．ホップフィールド・ネットワーク［２０２３．０１］	Recurrent networks, e.g. Hopfield networks	11280
G06N   3/0442	・・・・	メモリまたはゲートに特徴を有するもの，例．長・短期記憶［ＬＳＴＭ］またはゲート付き回帰型ユニット［ＧＲＵ］［２０２３．０１］	characterised by memory or gating, e.g. long short-term memory [LSTM] or gated recurrent units [GRU]	53021
G06N   3/045	・・・	ネットワークの組み合わせ［２０２３．０１］	Combinations of networks	80902
G06N   3/0455	・・・・	オートエンコーダネットワーク；エンコーダ・デコーダネットワーク［２０２３．０１］	Auto-encoder networks; Encoder-decoder networks	55793
G06N   3/0464	・・・	畳み込みネットワーク［ＣＮＮ，ＣｏｎｖＮｅｔ］［２０２３．０１］	Convolutional networks [CNN, ConvNet]	182809
G06N   3/047	・・・	確率的または確率論的ネットワーク［２０２３．０１］	Probabilistic or stochastic networks	13127
G06N   3/0475	・・・	生成ネットワーク［２０２３．０１］	Generative networks	21451
G06N   3/048	・・・	活性化関数［２０２３．０１］	Activation functions	39945
G06N   3/049	・・・	時間的なニューラルネットワーク，例．遅延要素，ニューロン振動またはパルス入力［２０２３．０１］	Temporal neural networks, e.g. delay elements, oscillating neurons or pulsed inputs	6766
G06N   3/0495	・・・	量子化されたネットワーク；スパース化されたネットワーク；圧縮されたネットワーク［２０２３．０１］	Quantised networks; Sparse networks; Compressed networks	4619
G06N   3/0499	・・・	フィードフォワードネットワーク［２０２３．０１］	Feedforward networks	17969
G06N   3/06	・・	物理的な実現，すなわちニューラルネットワーク，ニューロンまたはニューロン構成要素のハードウェア実装［７］	Physical realisation, i.e. hardware implementation of neural networks, neurons or parts of neurons	4115
G06N   3/063	・・・	電子的手段を用いるもの［２０２３．０１］	using electronic means	16525
G06N   3/065	・・・・	アナログ手段［２０２３．０１］	Analogue means	1185
G06N   3/067	・・・	光学的手段を用いるもの［７］	using optical means	1461
G06N   3/08	・・	学習方法［２０２３．０１］	Learning methods	270251
G06N   3/082	・・・	アーキテクチャを変更するもの，例．ノードまたは結合を追加，削除または無効化するもの［２０２３．０１］	modifying the architecture, e.g. adding, deleting or silencing nodes or connections	11363
G06N   3/084	・・・	バックプロパゲーション，例．勾配降下法を用いるもの［２０２３．０１］	Backpropagation, e.g. using gradient descent	63740
G06N   3/086	・・・	進化的アルゴリズムを用いるもの，例．遺伝的アルゴリズムまたは遺伝的プログラミング［２０２３．０１］	using evolutionary algorithms, e.g. genetic algorithms or genetic programming	2936
G06N   3/088	・・・	教師なし学習，例．競合学習［２０２３．０１］	Non-supervised learning, e.g. competitive learning	8981
G06N   3/0895	・・・	弱教師あり学習，例．半教師あり学習または自己教師あり学習［２０２３．０１］	Weakly supervised learning, e.g. semi-supervised or self-supervised learning	11125
G06N   3/09	・・・	教師あり学習［２０２３．０１］	Supervised learning	17918
G06N   3/091	・・・	能動学習［２０２３．０１］	Active learning	684
G06N   3/092	・・・	強化学習［２０２３．０１］	Reinforcement learning	19153
G06N   3/094	・・・	敵対的学習［２０２３．０１］	Adversarial learning	16842
G06N   3/096	・・・	転移学習［２０２３．０１］	Transfer learning	16639
G06N   3/098	・・・	分散学習，例．連合学習［２０２３．０１］	Distributed learning, e.g. federated learning	7432
G06N   3/0985	・・・	ハイパーパラメータ最適化；メタ学習；学習方法の学習［２０２３．０１］	Hyperparameter optimisation; Meta-learning; Learning-to-learn	11846
G06N   3/10	・・	インターフェイス、プログラミング言語またはソフトウェアの開発キット，例．ニューラルネットワークをシミュレートするためのもの［２００６．０１］	Interfaces, programming languages or software development kits, e.g. for simulating neural networks	2325
G06N   3/12	・	遺伝的モデルを用いるもの［２０２３．０１］	using genetic models	10405
G06N   3/123	・・	ＤＮＡコンピューティング［２０２３．０１］	DNA computing	191
G06N   3/126	・・	進化的アルゴリズム、例．遺伝的アルゴリズムまたは遺伝的プログラミング［２０２３．０１］	Evolutionary algorithms, e.g. genetic algorithms or genetic programming	14553
G06N   5/00		知識ベースモデルを利用する計算装置［２０２３．０１］	Computing arrangements using knowledge-based models	6816
G06N   5/01	・	動的探索法；ヒューリスティック；ダイナミックツリー；分枝限定法［２０２３．０１］	Dynamic search techniques; Heuristics; Dynamic trees; Branch-and-bound	16182
G06N   5/02	・	知識表現；シンボル表現［２０２３．０１］	Knowledge representation; Symbolic representation	21203
G06N   5/022	・・	知識工学；知識獲得［２０２３．０１］	Knowledge engineering; Knowledge acquisition	16636
G06N   5/025	・・・	データからの規則の抽出［２０２３．０１］	Extracting rules from data	6376
G06N   5/04	・	推論モデル［２０２３．０１］	Inference or reasoning models	48037
G06N   5/043	・・	分散型エキスパートシステム；ブラックボードシステム［２０２３．０１］	Distributed expert systems; Blackboards	639
G06N   5/045	・・	推論の説明；説明可能な人工知能［ＸＡＩ］；解釈可能な人工知能［２０２３．０１］	Explanation of inference; Explainable artificial intelligence [XAI]; Interpretable artificial intelligence	2276
G06N   5/046	・・	前向き推論；プロダクションシステム［２０２３．０１］	Forward inferencing; Production systems	711
G06N   5/047	・・・	パターンマッチングネットワーク；Ｒｅｔｅネットワーク［２０２３．０１］	Pattern matching networks; Rete networks	123
G06N   5/048	・・	ファジー推論　［２０２３．０１］	Fuzzy inferencing	1266
G06N   7/00		特定の数学的モデルに基づく計算装置［２０２３．０１］	Computing arrangements based on specific mathematical models	11846
G06N   7/01	・	確率的グラフィカルモデル，例．確率ネットワーク［２０２３．０１］	Probabilistic graphical models, e.g. probabilistic networks	10582
G06N   7/02	・	ファジー論理を用いるもの（生物学的モデルに基づく計算装置Ｇ０６Ｎ３／００；知識ベースモデルを利用した計算装置Ｇ０６Ｎ５／００）［２００６．０１］	using fuzzy logic(computing arrangements based on biological models <b>G06N3/00</b>;  computing arrangements using knowledge-based models <b>G06N5/00</b>)	5039
G06N   7/04	・・	物理的な実現［７］	Physical realisation	525
G06N   7/06	・・	汎用コンピュータでのシミュレーション［７］	Simulation on general purpose computers	553
G06N   7/08	・	カオスモデルまたは非線形システムモデルを用いるもの［７］	using chaos models or non-linear system models	2174
G06N  10/00		量子コンピューティング，すなわち量子力学的現象に基づく情報処理［２０２２．０１］	Quantum computing, i.e. information processing based on quantum-mechanical phenomena	4229
G06N  10/20	・	量子コンピューティングモデル，例．量子回路または汎用量子コンピュータ［２０２２．０１］	Models of quantum computing, e.g. quantum circuits or universal quantum computers	4577
G06N  10/40	・	量子ビットを操作，例．量子ビットの結合または制御，するための量子プロセッサまたは構成要素の物理的な実現またはアーキテクチャ［２０２２．０１］	Physical realisations or architectures of quantum processors or components for manipulating qubits, e.g. qubit coupling or qubit control	4144
G06N  10/60	・	量子アルゴリズム，例．量子最適化，量子フーリエまたはアダマール変換に基づくもの［２０２２．０１］	Quantum algorithms, e.g. based on quantum optimisation, or quantum Fourier or Hadamard transforms	3081
G06N  10/70	・	量子誤り訂正，検出または防止，例．表面符号またはマジック状態蒸留［２０２２．０１］	Quantum error correction, detection or prevention, e.g. surface codes or magic state distillation	1295
G06N  10/80	・	量子プログラミング，例．量子コンピュータ上で実行可能なプログラムを作成または処理するためのインターフェース，言語またはソフトウェア開発キット；量子コンピュータをシミュレートするまたは量子コンピュータにアクセスするためのプラットフォーム，例．クラウドベースの量子コンピューティング［２０２２．０１］	Quantum programming, e.g. interfaces, languages or software-development kits for creating or handling programs capable of running on quantum computers; Platforms for simulating or accessing quantum computers, e.g. cloud-based quantum computing	830
G06N  20/00		機械学習［２０１９．０１］	Machine learning	130015
G06N  20/10	・	カーネル法を用いるもの，例．サポートベクターマシン［ＳＶＭ］［２０１９．０１］	using kernel methods, e.g. support vector machines [SVM]	9995
G06N  20/20	・	アンサンブル学習［２０１９．０１］	Ensemble learning	19716
G06N  99/00		このサブクラスの他のグループに分類されない主題事項［２０１９．０１］	Subject matter not provided for in other groups of this subclass	13568
